Искусственный интеллект machine-learning

1

Считаются ли поисковые системы искусственным интеллектом?

Считаются ли поисковые системы искусственным интеллектом из-за того, как они анализируют то, что вы ищете, и запоминаете это? Или как они отправляют вам объявления о том, что вы искали недавно? Это считается ИИ или просто умным?

16 machine-learning philosophy definitions

2

Почему кросс-энтропия стала стандартной функцией потерь классификации, а не дивергенцией Кульбека-Лейблера?

Перекрестная энтропия идентична дивергенции KL плюс энтропия распределения цели. KL равняется нулю, когда два распределения одинаковы, что мне кажется более интуитивным, чем энтропия целевого распределения, то есть то, что перекрестная энтропия находится на совпадении. Я не говорю, что в одном другом есть больше информации, за исключением того, что человеческий взгляд …

15 machine-learning classification

6

В чем разница между машинным обучением и глубоким обучением?

Может кто-нибудь объяснить мне разницу между машинным обучением и глубоким обучением? Можно ли научиться глубокому обучению, не зная машинного обучения?

15 machine-learning deep-learning comparison

2

Когда глубокое обучение излишне?

Например, для классификации электронных писем как спама, имеет ли смысл - с точки зрения времени / точности - применять глубокое обучение (если возможно) вместо другого алгоритма машинного обучения? Сделает ли глубокое обучение ненужными другие алгоритмы машинного обучения, такие как наивный байесовский ?

15 machine-learning deep-learning classification applications comparison

5

Почему C ++ кажется менее широко используемым в AI?

Я просто хочу знать, почему инженеры машинного обучения и программисты ИИ используют языки, такие как python, для выполнения задач ИИ, а не C ++, хотя C ++ технически более мощный язык, чем python.

15 neural-networks machine-learning python data-science c++

3

Перестановочные инвариантные нейронные сети

Дана нейронная сеть fff которая принимает в качестве входных данных nnn точек: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Мы говорим, что fff является перестановкой, если f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) для любой перестановки р япяpi . Может ли кто-нибудь порекомендовать отправную точку (статью, пример или другую статью) для нейронных сетей, …

14 neural-networks machine-learning reference-request

1

Правила обработки информации из гештальт-психологии все еще используются сегодня в компьютерном зрении?

Несколько десятилетий назад были и есть книги по машинному зрению, которые, внедрив различные правила обработки информации из гештальт-психологии, получили впечатляющие результаты с небольшим кодом или специальным оборудованием для идентификации изображений и визуальной обработки. Такие методы используются или работают сегодня? Был ли достигнут какой-то прогресс в этом? Или эта исследовательская программа …

14 machine-learning algorithm computer-vision

4

Какую функцию активации использует мозг человека?

Использует ли человеческий мозг определенную функцию активации? Я попытался провести какое-то исследование, и поскольку это порог для того, посылается ли сигнал через нейрон или нет, это звучит очень похоже на ReLU. Однако я не могу найти ни одной статьи, подтверждающей это. Или это больше похоже на пошаговую функцию (она отправляет …

13 neural-networks machine-learning brain

2

Как выбрать функцию активации?

Я выбираю функцию активации для выходного слоя в зависимости от того, какой вывод мне нужен, и от свойств функции активации, которые я знаю. Например, я выбираю сигмовидную функцию, когда я имею дело с вероятностями, ReLU, когда я имею дело с положительными значениями, и линейную функцию, когда я имею дело с …

13 neural-networks machine-learning math activation-function

1

Почему вы не видите выпадающих слоев на примерах обучения подкреплению?

Я смотрел на обучение подкрепления и, в частности, пытался создавать свои собственные среды для использования с OpenAI Gym AI. Я использую агентов из проекта stable_baselines для тестирования с ним. Одна вещь, которую я заметил практически во всех примерах RL, заключается в том, что ни в одной из сетей, кажется, никогда …

13 machine-learning reinforcement-learning overfitting dropout

4

Какая тактика для распознавания искусственно созданных СМИ?

С растущей способностью дешево создавать поддельные картинки, поддельные звуковые фрагменты и поддельное видео становится все более актуальной проблема распознавания того, что реально, а что нет. Даже сейчас мы видим ряд примеров приложений, которые создают поддельные носители за небольшую плату (см. Deepfake , FaceApp и т. Д.). Очевидно, что если эти …

12 machine-learning image-recognition pattern-recognition deepfakes

2

Как работают генеративные состязательные сети?

Я читаю о порождающих состязательных сетях (GAN), и у меня есть некоторые сомнения относительно этого. До сих пор я понимаю, что в GAN существует два разных типа нейронных сетей: один является порождающим ( ), а другой - дискриминационным ( ). Генеративная нейронная сеть генерирует некоторые данные, которые дискриминационная нейронная сеть …

12 neural-networks machine-learning deep-learning generative-adversarial-networks

1

Разработка AI для анализа файла журнала

Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая работа и сомнения заключаются в том, чтобы научить ИИ находить …

12 machine-learning ai-design training

2

Должны ли глубокие остаточные сети рассматриваться как совокупность сетей?

Речь идет об архитектуре Deep Residual Networks ( ResNets ). Модель, занявшая 1-е место на «Large Scale Visual Recognition Challenge 2015» (ILSVRC2015) по всем пяти основным трекам: Классификация ImageNet: «Сверхглубокие» (цитата Янн) 152-слойные сетки Обнаружение ImageNet: 16% лучше, чем второе Локализация ImageNet: 27% лучше, чем 2-й COCO Detection: 11% лучше, …

12 neural-networks machine-learning deep-network deep-learning pattern-recognition

1

Для чего используются все виды нейронных сетей?

Я нашел следующую шпаргалку нейронной сети ( шпаргалки для ИИ, нейронных сетей, машинного обучения, глубокого обучения и больших данных ). Для чего используются все эти разные виды нейронных сетей? Например, какие нейронные сети можно использовать для регрессии или классификации, которые можно использовать для генерации последовательности и т. Д.? Мне просто …

11 neural-networks machine-learning deep-learning applications

Вопросы с тегом «machine-learning»