Мне было интересно, можно ли использовать / обучать алгоритмы машинного обучения (CNN?), Чтобы различать небольшие различия в деталях между изображениями (например, небольшие различия в оттенках красного или других цветов или наличие небольших объектов между очень похожими изображениями? )? А затем классифицировать изображения на основе этих различий? Если это сложная задача с нашими современными алгоритмами машинного обучения, как это можно решить? Поможет ли больше данных (больше изображений)?
Я также был бы признателен, если бы люди могли предоставить ссылки на исследования, которые сосредоточены на этом, если это возможно.
Я только начал изучать машинное обучение, и это то, что мне было интересно из моих исследований.