Искусственный интеллект

Согласно Википедии ... Эффект ИИ возникает, когда наблюдатели игнорируют поведение программы искусственного интеллекта, утверждая, что это не настоящий интеллект. Памела МакКордак пишет: «Это часть истории области искусственного интеллекта, когда каждый раз, когда кто-то придумывал, как заставить компьютер что-то делать - играть в хорошие шашки, решать простые, но относительно неформальные проблемы, …

8 intelligence-testing 

Большинство введений в области MDP и обучения в области подкрепления сосредоточены исключительно на областях, где переменные пространства и действия являются целыми (и конечными). Таким образом, мы быстро знакомимся с Value Iteration, Q-Learning и тому подобным. Однако наиболее интересные применения (скажем, летающие вертолеты ) RL и MDP связаны с непрерывным пространством …

8 research  reinforcement-learning  control-problem 

«Общий интеллект» может быть способен изучать много разных вещей, но обладание способностью не равно его фактическому владению. "AGI" должен учиться ... и этот процесс обучения может занять время. Если вы хотите, чтобы AGI управлял автомобилем или играл в Го, вы должны найти способ «научить» этому. Имейте в виду, что мы …

8 ai-design  strong-ai  agi  weak-ai 

Предположим, что моя цель состоит в том, чтобы сотрудничать и создать продвинутый ИИ, например такой, который напоминает человека, и проект будет находиться на границе исследований ИИ, какие навыки мне понадобятся? Я говорю о конкретных вещах, например о том, какую университетскую программу я должен пройти, чтобы поступить и быть компетентным в …

8 getting-started  academia 

Если у меня есть параграф, я хочу подвести итог, например: Понзо и Фила пошли в торговый центр в течение дня. Они долго шли, останавливаясь в магазинах. Они ходили во многие магазины. Сначала они ничего не покупали. Пройдя по нескольким магазинам, они в итоге купили рубашку и брюки. Лучше суммировать как: …

8 algorithm  natural-language-processing  pattern-recognition 

Генетические Алгоритмы недавно привлекли мое внимание, пытаясь исправить / улучшить компьютерных противников для пошаговых стратегических компьютерных игр. Я реализовал простой Генетический Алгоритм, который не использовал никакого перекрестного перехода, только некоторую случайную мутацию. Похоже, что это работает в этом случае, и я начал думать: Почему кроссинговер является частью генетических алгоритмов? Разве …

8 genetic-algorithms 

Нечеткая логика - это логика, в которой каждое утверждение может иметь любое истинное значение истинности от 0 до 1. Как можно использовать нечеткую логику при создании ИИ? Полезно ли это для решения определенных задач, связанных с несколькими входами? Можете ли вы привести пример ИИ, который его использует?

8 fuzzy-logic 

Суперинтеллект - это машина, которая может превзойти всю интеллектуальную деятельность любого человека, и такую ​​машину часто изображают в научной фантастике как машину, которая приводит человечество к концу. Любая машина выполняется с использованием алгоритма. Согласно тезису Черча-Тьюринга, любой алгоритм, который может быть выполнен современным компьютером, может быть выполнен машиной Тьюринга. Однако …

8 philosophy  superintelligence 

Две общие функции активации, используемые в глубоком обучении, - это функция гиперболического тангенса и функция активации сигмовидной кишки. Я понимаю, что гиперболический тангенс - это просто изменение масштаба и перевод сигмоидальной функции: tanh(z)=2σ(z)−1tanh⁡(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1, Есть ли существенная разница между этими двумя функциями активации и, в частности, когда …

8 neural-networks  machine-learning  deep-network  comparison  hidden-layers 

Что значит "backprop"? Является ли термин «backprop» в основном тем же самым, что и «backpropagation», или он имеет другое значение?

8 neural-networks  backpropagation  terminology  definitions