Нечеткая логика - это логика, в которой каждое утверждение может иметь любое истинное значение истинности от 0 до 1.
Как можно использовать нечеткую логику при создании ИИ? Полезно ли это для решения определенных задач, связанных с несколькими входами? Можете ли вы привести пример ИИ, который его использует?
Ответы:
Классическим примером нечеткой логики в ИИ является экспертная система Mycin.
Нечеткая логика может быть использована для решения вероятностей и неопределенностей.
Если посмотреть, например, на логику предикатов, то каждое утверждение либо истинно, либо ложно. В действительности у нас нет этой математической уверенности.
Например, скажем, врач (или экспертная система) видит симптом, который можно отнести к нескольким различным заболеваниям (скажем, A, B и C). Врач теперь приписывает более высокую вероятность того, что у пациента будет любое из этих трех заболеваний. Нет определенного истинного или ложного утверждения, но есть изменение веса. Это может быть отражено в нечеткой логике, но не так легко в символической логике.
У меня сложилось впечатление, что нечеткая логика по большей части утратила свою актуальность, а вероятностная логика заняла свою нишу. (См. Сравнение в Википедии .) Эти два понятия тесно связаны между собой, и поэтому в основном это изменение перспективы и языка.
То есть нечеткая логика в основном применяется к меткам с неопределенными диапазонами . Крутой, но не слишком холодный объект может быть описан как холодный или теплый, и нечеткая логика обрабатывает это, назначая некоторое дробное значение истинности для «холодных» и «теплых» ярлыков, а не правду для «горячих» ярлыков.
Вероятностная логика больше фокусируется на вероятности какого-либо факта с учетом некоторых наблюдений и глубоко сосредоточена на неопределенности наблюдений. Когда мы смотрим на электронное письмо, мы отслеживаем нашу уверенность в том, что электронное письмо является «спамом» и не должно показываться пользователю с каким-либо номером, и корректируем это число, поскольку мы видим доказательства того, что оно является спамом и против него.