Вопросы с тегом «zero-inflation»

Масштабное отклонение, определяемое как D = 2 * (логарифмическая вероятность насыщенной модели минус логарифмическая вероятность подобранной модели), часто используется как мера соответствия модели в модели GLM. Объясненное отклонение в процентах, определенное как [D (нулевая модель) - D (подходящая модель)] / D (нулевая модель), также иногда используется в качестве аналога GLM …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

Я пытаюсь использовать модель для оценки того, насколько катастрофические заболевания, такие как туберкулез, СПИД и т. Д., Влияют на расходы на госпитализацию. У меня есть «стоимость госпитализации» в качестве зависимой переменной и различные индивидуальные маркеры в качестве независимых переменных, почти все из которых являются фиктивными, такими как пол, глава семьи, …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

Для анализа числа птиц с нулевым уровнем инфляции я хотел бы применить модели с нулевым уровнем инфляции с использованием пакета R pscl . Однако, взглянув на приведенный в документации пример для одной из основных функций ( ? Zeroinfl ), я начинаю сомневаться в том, каково реальное преимущество этих моделей. Согласно …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

Я хотел бы проверить, какая регрессия лучше всего подходит для моих данных. Моя зависимая переменная - это число и имеет много нулей. И мне понадобится некоторая помощь, чтобы определить, какую модель и семейство использовать (пуассоновское или квазипуассонное или нулевая инфляция пуассоновых регрессий) и как проверить предположения. Регрессия Пуассона: насколько я …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Может кто-нибудь показать, как ожидаемое значение и дисперсия нуля раздули Пуассона, с функцией вероятности массы f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} где ππ\pi - вероятность того, что биномиальный процесс равен нулю, а λλ\lambda - среднее значение Пуассона; Результатом …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

Фон: я биостатист, в настоящее время борюсь с набором данных о клеточной экспрессии. В ходе исследования некоторые пептиды подвергались воздействию множества клеток, собранных группами от различных доноров. Клетки либо экспрессируют определенные биомаркеры в ответ, либо нет. Частота ответов затем записывается для каждой группы доноров. Частота ответов (выраженная в процентах) является …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

Можно ли подобрать GAMM (Обобщенную аддитивную смешанную модель) для данных с нулевым раздувом в R? Если нет, то можно ли подобрать GAM (обобщенную аддитивную модель) для данных с нулевым раздувом с отрицательным биномиальным или квазипуассоновским распределением в R? (Я нашел функции COZIGAM :: zigam и mgcv: ziP для распределения Пуассона)

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Я видел множество статей, в которых обсуждается, является ли базовая регрессия Пуассона вложенной версией регрессии Пуассона с нулевым уровнем инфляции. Например, этот сайт утверждает, что это так, поскольку последний включает дополнительные параметры для моделирования дополнительных нулей, но в остальном включает те же параметры регрессии Пуассона, что и первый, хотя на …

9 poisson-regression  zero-inflation 

У меня есть проблема, которая, я думаю, должна быть простой, но я не могу ее решить. Я смотрю на опыление семян, у меня есть растения (n = 36), которые цветут в кластерах, я выбираю 3 цветочных кластера от каждого растения и 6 семенных коробочек из каждого кластера (всего 18 семенных …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Следующий код PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation