Вопросы с тегом «regression»

У меня есть матрица с двумя столбцами, которые имеют много цен (750). На изображении ниже я построил остатки следующей линейной регрессии: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Глядя на изображение, кажется, очень сильная автокорреляция остатков. Однако как я могу проверить, сильна ли автокорреляция этих остатков? Какой метод я должен использовать? Спасибо!

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Я выполняю множественный регрессионный анализ и не уверен, следует ли удалять выбросы в моих данных. Данные, которые меня беспокоят, отображаются на прямоугольниках SPSS в виде «кружков», однако звездочек нет (что заставляет меня думать, что они не такие уж «плохие»). Случаи, которые меня беспокоят, отображаются в таблице «Диагностика случаев» в выходных …

23 regression  outliers 

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 4 года назад . В статистике мы делаем линейные регрессии, самые их начала. В общем, мы знаем, что чем выше тем лучше, но существует ли когда-нибудь сценарий, в котором высокий R 2 будет …

23 regression  r-squared 

Я просматривал литературу по регуляризации, и часто вижу абзацы, которые связывают регуляризацию L2 с априорным гауссианом и L1 с Лапласом с центром в нуле. Я знаю, как выглядят эти априорные значения, но я не понимаю, как это выражается, например, в весах в линейной модели. В L1, если я правильно понимаю, …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

У меня проблема регрессии с несколькими выходами с входными функциями и выходными . Выходы имеют сложную нелинейную корреляционную структуру.dxdxd_xdydyd_y Я хотел бы использовать случайные леса, чтобы сделать регрессию. Насколько я могу судить, случайные леса для регрессии работают только с одним выходом, поэтому мне пришлось бы тренировать случайные леса - по …

23 regression  multivariate-analysis  random-forest 

Какие методы я могу использовать, чтобы вывести распределение, если я знаю только три процентиля? Например, я знаю, что в определенном наборе данных пятый процентиль равен 8 135, 50-й процентиль - 11 259, а 95-й процентиль - 23 611. Я хочу иметь возможность перейти от любого другого числа к его процентили. …

23 r  regression  quantiles 

Я немного потерян в процессе регрессии WLS. Мне дали набор данных, и моя задача состоит в том, чтобы проверить, есть ли гетероскедентность, и если да, я должен запустить регрессию WLS. Я провел тест и нашел доказательства гетероскедентности, поэтому мне нужно запустить WLS. Мне сказали, что WLS - это в основном …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

Какова лучшая стратегия в множественной линейной регрессии с высококоррелированными регрессорами? Это законный подход, чтобы добавить произведение всех коррелированных регрессоров?

23 regression  multicollinearity 

А положительно связан с Б. C является результатом A и B, но влияние A на C отрицательно, а влияние B на C положительно. Может ли это случиться?

22 regression  correlation 

Некоторые штрафные функции и аппроксимации хорошо изучены, такие как LASSO ( L1L1L_1 ) и Ридж ( L2L2L_2 ) и их сравнение в регрессии. ∑∥βj∥γ∑‖βj‖γ\sum \|\beta_{j}\|^{\gamma}γ=1γ=1\gamma = 1γ=2γ=2\gamma = 2 Вэньцзян [ 1 ] сравнил штраф Бриджа, когда с LASSO, но я не смог найти сравнение с регуляризацией Elastic Net, комбинацией …

22 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

В качестве приквела к вопросу о линейно-смешанных моделях в R и для использования в качестве справочного материала для любителей статистики начального и среднего уровня, я решил опубликовать в качестве независимого «Q & A-style» шаги, связанные с «ручным» вычислением Коэффициенты и прогнозные значения простой линейной регрессии. В качестве примера используется встроенный …

22 r  regression  linear-model  lm 

Я читал «Элементы статистического обучения» и не мог понять, что такое раздел 3.7 «Сжатие и выбор нескольких результатов». В нем говорится о RRR (регрессии пониженного ранга), и я могу только понять, что предпосылка заключается в обобщенной многомерной линейной модели, в которой коэффициенты неизвестны (и должны оцениваться), но известно, что они …

22 regression  multivariate-analysis  dimensionality-reduction  regularization  reduced-rank-regression 

Я изучал загрузочный пакет в R, и хотя я нашел несколько хороших учебников по его использованию, мне еще предстоит найти что-то, что точно описывает то, что происходит "за кулисами". Например, в этом примере руководство показывает, как использовать стандартные коэффициенты регрессии в качестве отправной точки для регрессии начальной загрузки, но не …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

У меня есть набор данных, который является статистикой с форума веб-обсуждения. Я смотрю на распределение количества ответов, которые должна иметь тема. В частности, я создал набор данных, в котором есть список ответов на темы, а затем - количество тем с таким количеством ответов. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Вступление: У меня есть набор данных с классической «большой p, маленький n проблема». Количество доступных выборок n = 150, а количество возможных предикторов p = 400. Результат - непрерывная переменная. Я хочу найти самые «важные» дескрипторы, то есть те, которые являются лучшими кандидатами для объяснения результата и помощи в построении …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net