Вопросы с тегом «regression-strategies»

Предположим, у нас есть ковариат x 1 , … , x n и двоичная переменная результата y . Некоторые из этих ковариат являются категориальными с несколькими уровнями. Другие непрерывны. Как бы вы выбрали «лучшую» модель? Другими словами, как вы выбираете, какие ковариаты включить в модель?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy Будете ли вы …

13 logistic  regression-strategies 

Одним из допущений логистической регрессии является линейность в логите. Поэтому, как только я установил и запустил свою модель, я тестировал нелинейность с помощью теста Бокса-Тидвелла. Один из моих постоянных предикторов (X) дал положительный результат на нелинейность. Что я должен делать дальше? Поскольку это нарушение допущений, я должен избавиться от предиктора …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Сопоставление баллов склонности используется для определения причинно-следственных связей в наблюдательных исследованиях (см. Статью Розенбаума / Рубина ). Что за простая интуиция, почему она работает? Другими словами, почему, если мы удостоверимся, что вероятность участия в лечении одинакова для двух групп, смешанные эффекты исчезнут, и мы можем использовать результат, чтобы сделать причинные …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Меня смущает предположение о линейности логита для переменных непрерывного предиктора в логистическом регрессионном анализе. Нужно ли проверять линейные отношения при проверке потенциальных предикторов с использованием анализа неизменяемой логистической регрессии? В моем случае я использую множественный логистический регрессионный анализ для выявления факторов, связанных с состоянием питания (дихотомический результат) среди участников. Непрерывные …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

В настоящее время я учу себя, как делать классификацию, и, в частности, я смотрю на три метода: опорные векторные машины, нейронные сети и логистическая регрессия. Я пытаюсь понять, почему логистическая регрессия будет лучше, чем две другие. Исходя из моего понимания логистической регрессии, идея состоит в том, чтобы подогнать логистическую функцию …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Я изучаю линейную регрессию, используя Введение в анализ линейной регрессии Монтгомери, Пека и Вайнинга . Я хотел бы выбрать проект анализа данных. У меня наивная мысль, что линейная регрессия подходит только тогда, когда подозревают, что существуют линейные функциональные отношения между объясняющими переменными и переменной отклика. Но не так много реальных …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Я имею в виду вопрос и его ответы: как сравнить (вероятностную) прогностическую способность моделей, разработанных на основе логистической регрессии? @ Clark Chong и ответы / комментарии @Frank Harrell. и к вопросу о Степени свободы в тесте Хосмера-Лемешоуχ2χ2\chi^2 и комментариях. Я прочитал статью DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

В литературе оба термина часто используются как синонимы или переплетаются. Сейчас я пытаюсь найти четкое различие между обоими терминами. С моей точки зрения, гипотеза обычно выражается через модель. Поэтому, даже если мы проверяем гипотезу «ноль против альтернативы», с моей точки зрения, мы делаем выбор модели. Может ли кто-нибудь дать мне …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

Я разрабатывал модель логистической регрессии на основе ретроспективных данных из национальной базы данных о травмах головы в Великобритании. Ключевым результатом является 30-дневная смертность (обозначается как «выживаемая» мера). Другие меры с опубликованным доказательством существенного влияния на результат в предыдущих исследованиях включают в себя: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

У меня есть набор данных, содержащий 365 наблюдений трех переменных, а именно pm, tempи rain. Теперь я хочу проверить поведение pmв ответ на изменения в двух других переменных. Мои переменные: pm10 = Ответ (зависимый) temp = предиктор (независимый) rain = предиктор (независимый) Ниже приведена корреляционная матрица для моих данных: > …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Я учусь о выборе функций. Я понимаю, почему это важно и полезно для построения моделей. Но давайте сосредоточимся на контролируемых задачах обучения (классификации). Почему выбор характеристик важен для задач классификации? Я вижу много литературы, написанной о выборе функций и их использовании для обучения под наблюдением, но это меня озадачивает. Выбор …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

Я пытаюсь использовать модель для оценки того, насколько катастрофические заболевания, такие как туберкулез, СПИД и т. Д., Влияют на расходы на госпитализацию. У меня есть «стоимость госпитализации» в качестве зависимой переменной и различные индивидуальные маркеры в качестве независимых переменных, почти все из которых являются фиктивными, такими как пол, глава семьи, …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

В моем классе машинного обучения мы узнали о том, как регрессия LASSO очень хороша при выполнении выбора функций, поскольку она использует регуляризацию.L1L1l_1 Мой вопрос: люди обычно используют модель LASSO только для выбора функций (а затем переходят к сбросу этих функций в другую модель машинного обучения), или они обычно используют LASSO …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

Я использовал логистическую регрессию. У меня есть шесть функций, я хочу знать важные функции в этом классификаторе, которые влияют на результат больше, чем другие функции. Я использовал информационное усиление, но, похоже, оно не зависит от используемого классификатора. Есть ли способ ранжировать объекты в соответствии с их важностью на основе конкретного …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Когда полезно преобразование весовых доказательств (WOE) категориальных переменных? Пример можно увидеть в трансформации WOE (Таким образом, для ответа , & категорического предиктора с категориями & из испытаний в й категории этого предиктора, WOE для й категории определяется какk y j n j j jYYyККkYJYJy_jNJNJn_jJJjJJj журналYJΣКJYJΣКJ( нJ- уJ)NJ- уJжурнал⁡YJΣJКYJΣJК(NJ-YJ)NJ-YJ\log \frac{y_j} {\sum_j^k …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies