Вопросы с тегом «r»

У меня есть датафрейм, который содержит значения в 4 столбцах: Например: ID, price, click count,rating Я хотел бы «разбить» этот фрейм данных на N разных групп, где каждая группа будет иметь одинаковое количество строк с одинаковым распределением цены, количества кликов и атрибутов рейтингов. Любой совет очень важен, так как я …

11 r  distributions 

Я выполняю множественную линейную регрессию ниже в R, чтобы предсказать доходность управляемого фонда. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Здесь только GRI и MBA являются бинарными / дихотомическими предикторами; остальные предикторы являются непрерывными. Я использую этот код для генерации остаточных графиков для двоичных переменных. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, data=rawdata), col="red") # regression line …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

Моя ситуация: небольшой размер выборки: 116 двоичная переменная результата длинный список объясняющих переменных: 44 объясняющие переменные не исходили из головы; их выбор был основан на литературе. В большинстве случаев в выборке и в большинстве переменных отсутствуют значения. Подход к выбору функции выбран: LASSO Пакет R glmnet не позволит мне запустить …

11 r  spss  lasso  data-imputation 

Я воспроизводлю пример из обобщенных, линейных и смешанных моделей . Мой MWE ниже: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- glm(formula=NoPositive/NoofPlates~log(Dilution), family=binomial("logit"), …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

Я хотел бы проверить, соответствуют Rли мои данные нормальному логарифму или парето. Как я мог это сделать? Возможно, это ks.testможет помочь мне, но как я могу получить параметры αα\alpha и kkk для распределения Парето для моих данных?

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

Я не знаю, как называются такие сюжеты, и поэтому я дал этому вопросу глупое название. Допустим, у меня есть заказанный набор данных следующим образом 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Каждое число соответствует количеству публикаций, которые определенный пользователь внес на сайт. Я эмпирически исследую феномен «неравенства участия», как …

11 r  distributions  data-visualization 

Что означает t valueи Pr(>|t|)когда используется summary()функция на модели линейной регрессии в R? Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 *

11 r  regression  generalized-linear-model 

Относительно взвешивания по шкале склонности (IPTW) при моделировании пропорциональных рисков Кокса для данных о выживаемости от времени к событию: У меня есть проспективные данные реестра, где мы заинтересованы в том, чтобы посмотреть на эффект лечения от лекарств, которые в большинстве случаев пациенты уже принимали в начале исследования. Поэтому я не …

11 r  survival  cox-model  propensity-scores 

Я занимаюсь исследованиями в области функциональной реакции клещей. Я хотел бы сделать регрессию для оценки параметров (скорость атаки и время обработки) функции Роджерса типа II. У меня есть набор данных измерений. Как я могу лучше всего определить выбросы? Для моей регрессии я использую следующий сценарий в R (нелинейная регрессия): (набор …

11 r  outliers  nonlinear-regression 

Я использую нейронную сеть в R, чтобы построить NN с 14 входами и одним выходом. Я строю / обучаю сеть несколько раз, используя одни и те же входные данные обучения и ту же архитектуру / настройки сети. После создания каждой сети я использую ее на отдельном наборе тестовых данных для …

11 r  machine-learning  neural-networks 

У меня есть временной ряд данных с N = 14 счетчиками в каждый момент времени, и я хочу вычислить коэффициент Джини и стандартную ошибку для этой оценки в каждый момент времени. Поскольку у меня есть только N = 14 отсчетов в каждый момент времени, я продолжил вычисление дисперсии складного ножа, …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 7 лет назад . Я хотел бы преобразовать факторную переменную в числовую, но as.numericне имеет ожидаемого эффекта. Ниже я получаю сводную статистику для …

11 r  data-transformation 

Мне кажется, что для выбора правильных статистических инструментов я должен сначала определить, является ли мой набор данных дискретным или непрерывным. Не могли бы вы научить меня, как я могу проверить, являются ли данные дискретными или непрерывными с помощью R?

11 r  continuous-data  discrete-data 

Кто-нибудь знает, какова формула расстояния Кука? В оригинальной формуле расстояния Кука используются нечеткие невязки, но почему R использует стандартное отклонение. Остатки Пирсона при расчете расстояния Кука для GLM. Я знаю, что для GLM не определены стедентифицированные невязки, но как выглядит формула для вычисления расстояния Кука? Предположим следующий пример: numberofdrugs <- …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . Во фрейме данных я хотел бы получить индекс столбца по имени. Например: x <- data.frame(foo=c('a','b','c'),bar=c(4,5,6),quux=c(4,5,6)) Я хочу знать индекс …

11 r