Вопросы с тегом «machine-learning»

Я понимаю, что в модели деревьев повышения есть 3 параметра настройки, т.е. количество деревьев (количество итераций) параметр усадки количество разбиений (размер каждого составляющего дерева) У меня вопрос: для каждого из параметров настройки, как мне найти его оптимальное значение? А какой метод? Обратите внимание: параметр усадки и параметр количества деревьев работают …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

Я пытаюсь предсказать группы предметов, которые кто-то купит ... то есть у меня есть несколько коллинеарных зависимых переменных. Вместо того, чтобы строить 7 или около того независимых моделей, чтобы предсказать вероятность того, что кто-то купит каждый из 7 предметов, а затем объединить результаты, какие методы я должен рассмотреть, чтобы иметь …

9 r  machine-learning  multivariate-analysis 

Типичный подход к решению проблемы классификации состоит в том, чтобы идентифицировать класс моделей-кандидатов, а затем выполнить выбор модели с использованием некоторой процедуры, такой как перекрестная проверка. Обычно выбирается модель с наивысшей точностью или некоторая связанная функция, которая кодирует информацию о проблеме, например FβFβ\text{F}_\beta . Предполагая, что конечной целью является создание …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

У меня есть много спутниковых растровых изображений, доступных с разных датчиков. Из них, более грубые имеют очень большое временное разрешение. Растры среднего разрешения, как правило, имеют меньше дат получения, но все же некоторая информация доступна. Более тонкие разрешения имеют очень низкое временное разрешение, охватывающее от 2 до 6 наблюдаемых дат …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression 

Вопрос : Является ли установка ниже разумной реализации скрытой марковской модели? У меня есть набор данных 108,000наблюдений (взятых в течение 100 дней) и приблизительно 2000событий на протяжении всего периода наблюдения. Данные выглядят как на рисунке ниже, где наблюдаемая переменная может принимать 3 дискретных значения а красные столбцы выделяют время события, …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

Масштабируемые алгоритмы машинного обучения в наши дни кажутся шумом. Каждая компания обрабатывает только большие данные . Существует ли учебник, в котором обсуждается, какие алгоритмы машинного обучения можно масштабировать с помощью параллельных архитектур, таких как Map-Reduce, а какие - нет? Или какие-то соответствующие документы?

9 machine-learning  large-data 

Это может быть, возможно, глупый вопрос, но при создании модели с каретой и использовании чего-то вроде LOOCVили (даже более точно) LGOCV, какая польза от разделения данных на наборы обучающих и тестовых наборов, если это, по сути, шаг перекрестной проверки в любом случае? Я прочитал некоторые из связанных вопросов, и они …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

Я пытаюсь понять, как LDA «вписывается» в другие контролируемые методы обучения. Я уже прочитал некоторые из сообщений LDA-esque здесь о LDA. Я уже знаком с персептроном, но сейчас изучаю LDA. Как LDA «вписывается» в семейство контролируемых алгоритмов обучения? Каковы могут быть его недостатки по сравнению с этими другими методами, и …

9 machine-learning  classification  discriminant-analysis  supervised-learning 

Я изучаю различные методы оценки по точкам и читаю, что при использовании оценок MAP и ML, когда мы используем «единообразный априор», оценки идентичны. Может ли кто-нибудь объяснить, что такое «равномерный» априор, и привести несколько (простых) примеров, когда оценки MAP и ML будут одинаковыми?

9 machine-learning  probability  bayesian  estimation  maximum-likelihood 

Каковы отношения и различия между статистической теорией обучения и вычислительной теорией обучения ? Они о той же теме? Решить те же проблемы и использовать те же методы? Например, первый говорит, что это теория предсказания (регрессия, классификация, ...).

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence 

Я не уверен, является ли этот вопрос полностью уместным здесь, если нет, пожалуйста, удалите. Я аспирант по экономике. Для проекта, который исследует проблемы социального страхования, у меня есть доступ к большому количеству отчетов об административных делах (> 200 тыс.), Которые касаются оценки приемлемости. Эти отчеты могут быть связаны с индивидуальной …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

Мне интересно связать записи между двумя наборами данных по имени, фамилии и году рождения. Можно ли это сделать с помощью алгоритма EM, и если да, то как? В качестве примера рассмотрим следующую запись в 1-м: Карл Маккарти, 1967. Я буду искать по всем записям во втором наборе данных и назначать …

9 machine-learning  stata  expectation-maximization  record-linkage  perl 

Как определить оптимальную скорость обучения для градиентного спуска? Я думаю, что я мог бы автоматически настроить его, если функция стоимости возвращает большее значение, чем в предыдущей итерации (алгоритм не будет сходиться), но я не совсем уверен, какое новое значение он должен принимать.

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

Я читал эту книгу епископом «Распознавание образов и машинное обучение». У меня была путаница, связанная с выводом линейной динамической системы. В LDS мы предполагаем, что скрытые переменные непрерывны. Если Z обозначает скрытые переменные, а X обозначает наблюдаемые переменные p ( zN| Zn - 1) = N( зN| A zn - …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Рассмотрим проблему совместной фильтрации. У нас есть матрица размера #users * #items. если пользователь i любит элемент j, если пользователь i не любит элемент j иесли нет данных о (i, j) паре. Мы хотим предсказать для будущего пользователя, пары предметов.MMMMя , дж= 1Mя,Jзнак равно1M_{i,j} = 1Mя , дж= 0Mя,Jзнак равно0M_{i,j} …

9 machine-learning  recommender-system  matrix-decomposition