Вопросы с тегом «machine-learning»

Я учусь в 10 классе и собираюсь смоделировать данные для проекта ярмарки машинного обучения. Окончательная модель будет использоваться на данных пациента и будет предсказывать корреляцию между определенным временем недели и влиянием, которое это оказывает на приверженность к лечению в данных одного пациента. Значения приверженности будут двоичными (0 означает, что они …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Я работаю над проектом машинного обучения с данными, которые уже (сильно) смещены при выборе данных. Предположим, у вас есть набор жестко закодированных правил. Как вы строите модель машинного обучения, чтобы заменить ее, когда все данные, которые она может использовать, являются данными, которые уже были отфильтрованы по этим правилам? Чтобы прояснить …

18 machine-learning  classification  data-mining  bias  extrapolation 

Мои профессора физики в аспирантуре, а также благородный лауреат Фейнман всегда представляли то, что они называли игрушечными моделями, чтобы проиллюстрировать основные понятия и методы в физике, такие как гармонический осциллятор, маятник, волчок и черный ящик. Какие модели игрушек используются для иллюстрации основных концепций и методов, лежащих в основе применения нейронных …

18 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

В статье DeepMind о Q-Learning для видеоигр Atari ( здесь ) они используют эпсилон-жадный метод для исследования во время обучения. Это означает, что когда действие выбирается в процессе обучения, оно выбирается либо как действие с наибольшим значением q, либо как случайное действие. Выбор между этими двумя вариантами является случайным и …

18 machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  deep-rl 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Что вы думаете о передискретизации в классификации в целом и алгоритме SMOTE в частности? …

18 machine-learning  classification  oversampling 

Я провожу некоторое время, изучая машинное обучение (извините за рекурсию :), и я не мог не заинтриговать эмпирическое правило выбора градиентного спуска вместо прямого решения уравнений для вычисления коэффициентов регрессии, в случае многомерной линейной регрессии. 10 , 000 - 1 , 000 , 00010,000-1,000,00010,000 - 1,000,000 В вычислительном отношении, я …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

Я пытаюсь сравнить сложность вычислений / скорость оценки трех групп методов для линейной регрессии, как это различается в Hastie et al. «Элементы статистического обучения» (2-е изд.), Глава 3: Выбор подмножества Методы усадки Методы с использованием производных направлений ввода (PCR, PLS) Сравнение может быть очень грубым, просто чтобы дать некоторое представление. …

18 machine-learning  estimation  feature-selection  algorithms  time-complexity 

Я знаю, что для того, чтобы получить доступ к характеристикам классификатора, мне нужно разделить данные на обучающие / тестовые наборы. Но читая это : При оценке различных настроек («гиперпараметров») для оценщиков, таких как настройки C, которые должны быть установлены вручную для SVM, все еще существует риск перенастройки на тестовом наборе, …

18 machine-learning  cross-validation 

Предположим, я делаю перекрестную проверку в K-кратном порядке с K = 10-кратным. Там будет одна матрица путаницы для каждого сгиба. Когда я сообщаю о результатах, я должен вычислить, какова средняя матрица путаницы, или просто суммировать матрицы путаницы?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

Я использую K-средства для кластеризации своих данных и искал способ предложить «оптимальный» номер кластера. Статистика зазоров, кажется, является распространенным способом найти хороший номер кластера. По некоторым причинам он возвращает 1 в качестве оптимального номера кластера, но когда я смотрю на данные, становится очевидно, что есть 2 кластера: Вот как я …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

Для моей магистерской работы я работаю над разработкой статистической модели для переходов между различными состояниями, определяемыми серологическим статусом. Пока я не буду вдаваться в подробности этого контекста, так как мой вопрос носит более общий / теоретический характер. Во всяком случае, моя интуиция заключается в том, что я должен использовать скрытую …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

Рассмотрим логарифмическую вероятность смешения гауссиан: л ( сN; θ ) = ∑т = 1Nжурнале( х( т )| θ)= ∑т = 1Nжурнал{ ∑я = 1Кпяе( х( т )| μ( я ), σ2я) }L(SN;θ)знак равноΣTзнак равно1Nжурнал⁡е(Икс(T)|θ)знак равноΣTзнак равно1Nжурнал⁡{Σязнак равно1Кпяе(Икс(T)|μ(я),σя2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} Мне было интересно, почему в …

18 machine-learning  gaussian-mixture  expectation-maximization 

Является ли ER более эффективной реализацией (что-то вроде Extreme Gradient Boostingповышения градиента) - важно ли различие с практической точки зрения? Существует пакет R, который их реализует. Это новый алгоритм, который преодолевает «универсальную» реализацию (пакет RandomForest от R) не только с точки зрения эффективности или также в некоторых других областях? Экстремальный …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

В настоящее время этот вопрос не очень подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, споры, опрос или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, вновь открыть, обратитесь за …

18 machine-learning  text-mining  natural-language 

Есть слова из «Элементы статистического обучения» на странице 91: K-центроиды в p-мерном входном пространстве охватывают самое большее K-1-мерное подпространство, и если p намного больше K, это приведет к значительному уменьшению размера. У меня есть два вопроса: Почему K-центроиды в p-мерном входном пространстве охватывают самое большее K-1-мерное подпространство? Как расположены центроиды …

18 machine-learning  discriminant-analysis