Вопросы с тегом «logistic»

Я знаю, что видел это в обоих направлениях, так есть ли разница между ними, и какой из них чаще упоминается?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

В книге по машинному обучению я прочитал, что параметры линейной регрессии могут быть оценены (среди других методов) градиентным спуском, в то время как параметры логистической регрессии обычно оцениваются с помощью оценки максимального правдоподобия. Можно ли объяснить новичку (мне), почему нам нужны разные методы для линейной / логистической регрессии. иначе почему …

9 regression  logistic  maximum-likelihood 

Следующая многоуровневая логистическая модель с одной пояснительной переменной на уровне 1 (индивидуальный уровень) и одной пояснительной переменной на уровне 2 (групповой уровень): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

В комментарии здесь @gung написал: Я полагаю, что они могут немного перекрываться (возможно, ~ 25%) и все еще быть значительными на уровне 5%. Помните, что 95% -й доверительный интервал, который вы видите, предназначен для отдельного ИЛИ, но тест на 2 ИЛИ показывает разницу между ними. Однако, если они вообще не …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Я понимаю, что даже регрессия не дает причинности. Он может дать только связь между переменной y и переменными x и, возможно, направление. Я прав? Я часто встречал фразы, похожие на «x предсказывает y», даже в большинстве учебников курса и на различных страницах курса в Интернете. И вы часто называете регрессоры …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

Я использовал функцию 'polr' в пакете MASS, чтобы запустить порядковую логистическую регрессию для порядковой категориальной переменной ответа с 15 непрерывными объясняющими переменными. Я использовал код (показанный ниже), чтобы проверить, что моя модель соответствует предположению о пропорциональных шансах, следуя советам, приведенным в руководстве UCLA . Тем не менее, я немного беспокоюсь …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

У меня есть набор данных около 5000 функций. Для этих данных я сначала использовал тест Chi Square для выбора функции; после этого я получил около 1500 переменных, которые показали связь значимости с переменной отклика. Теперь мне нужно приспособить логистическую регрессию к этому. Я использую пакет glmulti для R (пакет glmulti …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

У меня есть модель логистической регрессии (подходит через glmnet в R с упорядоченной упругой сетью), и я хотел бы максимизировать разницу между истинными положительными и ложными положительными сторонами. Для этого на ум пришла следующая процедура: Подходит стандартная модель логистической регрессии Используя порог прогноза как 0,5, определите все положительные прогнозы Назначьте …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Недавно я получил ревизию для своей исследовательской работы, и ниже приводится комментарий рецензента к моей статье: результаты, полученные на одной модели, не совсем убедительны, особенно линейная регрессия обычно имеет недостатки в работе с выбросами. Я предлагаю авторам также попробовать логистическую регрессию и сравнить соответствующие результаты с текущими результатами. Если бы …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Я использую стандартную версию логистической регрессии для подгонки моих входных переменных к двоичным выходным переменным. Однако в моей задаче отрицательные выходы (0 с) намного превосходят положительные (1 с). Соотношение составляет 20: 1. Поэтому, когда я обучаю классификатор, кажется, что даже функции, которые настоятельно предполагают возможность положительного результата, все еще имеют …

9 regression  logistic  weighted-regression 

У меня трудности с пониманием одного объяснения логистической регрессии. Логистический регресс находится между температурой и рыбой, которая умирает или не умирает. Наклон логистической регрессии составляет 1,76. Тогда вероятность того, что рыба погибнет, увеличится в разы до exp (1,76) = 5,8. Другими словами, вероятность того, что рыба погибнет, увеличивается в 5,8 …

9 logistic  odds-ratio  odds 

Итак, я работаю с моделями логистической регрессии в R. Хотя я все еще новичок в статистике, я чувствую, что уже получил некоторое понимание моделей регрессии, но есть еще кое-что, что меня беспокоит: Глядя на связанный рисунок, вы видите итоговую R-печать для примера модели, которую я создал. Модель пытается предсказать, если …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Я пытался создать некоторые тестовые данные для логистической регрессии, и я нашел этот пост Как имитировать искусственные данные для логистической регрессии? Это хороший ответ, но он создает только непрерывные переменные. Как насчет категориальной переменной x3 с 5 уровнями (ABCDE), связанной с y для того же примера, что и в ссылке?

9 r  logistic  simulation 

На странице 232 «Компаньон R в прикладной регрессии» записка Фокса и Вейсберга Только семейство Гауссов имеет постоянную дисперсию, а во всех других GLM условная дисперсия y в зависит отИксИкс\bf{x}μ ( х )μ(Икс)\mu(x) Ранее они отмечали, что условная дисперсия Пуассона равна а дисперсия бинома - .μμ\muμ(1−μ)Nμ(1−μ)N\frac{\mu(1-\mu)}{N} Для гауссиана это знакомое и …

9 logistic  generalized-linear-model 

Я получаю огромные коэффициенты во время логистической регрессии, смотрите коэффициенты с krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation