Вопросы с тегом «classification»

Мы знаем, что некоторые объективные функции легче оптимизировать, а некоторые - сложные. И есть много функций потерь, которые мы хотим использовать, но трудно использовать, например, потеря 0-1. Таким образом, мы находим некоторые функции потери прокси для выполнения этой работы. Например, мы используем потерю петли или логистическую потерю, чтобы «приблизить» потерю …

27 machine-learning  classification  optimization  loss-functions 

У меня есть классификатор, по которому я делаю перекрестную проверку, а также около сотни функций, по которым я делаю предварительный выбор, чтобы найти оптимальные комбинации функций. Я также сравниваю это с проведением тех же экспериментов с PCA, где я беру потенциальные особенности, применяю SVD, преобразую исходные сигналы в новое координатное …

27 classification  pca  feature-selection 

В классификации текста у меня есть тренировочный набор с около 800 сэмплами и тестовый набор с около 150 сэмплами. Тестовый набор никогда не использовался, и его ждут до конца. Я использую весь учебный набор из 800 образцов с 10-кратной перекрестной проверкой при настройке и настройке классификаторов и функций. Это означает, …

27 machine-learning  classification  cross-validation  text-mining 

При построении модели CART (в частности, дерева классификации) с использованием rpart (в R) часто бывает интересно узнать, какова важность различных переменных, введенных в модель. Таким образом, мой вопрос: какие общие меры существуют для ранжирования / измерения важности переменных участвующих переменных в модели CART? И как это можно вычислить с помощью …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

Предположим, я хочу сделать бинарную классификацию (что-то принадлежит классу A или классу B). Есть несколько возможностей сделать это в выходном слое нейронной сети: Используйте 1 выходной узел. Выход 0 (<0.5) считается классом A, а 1 (> = 0.5) считается классом B (в случае сигмовидной кишки) Используйте 2 выходных узла. Входные …

27 machine-learning  classification  neural-networks 

Merkle & Steyvers (2013) пишут: Чтобы формально определить правильное правило оценки, пусть будет вероятностным прогнозом испытания Бернулли с истинной вероятностью успеха . Правильные правила оценки - это метрики, ожидаемые значения которых сведены к минимуму, если .ееfdddппpе= резнак равнопf = p Я понимаю, что это хорошо, потому что мы хотим побудить …

27 classification  forecasting  scoring-rules 

В чем разница между классификатором SVM «один против всех» и «один против одного»? Означает ли «один против всех» один классификатор, чтобы классифицировать все типы / категории нового изображения, и означает, что каждый тип / категория нового изображения классифицируется с помощью другого классификатора (каждая категория обрабатывается специальным классификатором)? Например, если новое …

26 machine-learning  classification  svm 

Кто-нибудь может объяснить различия и привести конкретные примеры, как использовать эти три анализа? LDA - линейный дискриминантный анализ FDA - дискриминантный анализ Фишера QDA - Квадратичный дискриминантный анализ Я искал везде, но не смог найти реальных примеров с реальными значениями, чтобы увидеть, как используются эти анализы и как рассчитываются данные, …

26 classification  discriminant-analysis 

Некоторые методы прогнозирующего моделирования больше предназначены для обработки непрерывных предикторов, а другие - для обработки категориальных или дискретных переменных. Конечно, существуют методы преобразования одного типа в другой (дискретизация, фиктивные переменные и т. Д.). Однако существуют ли какие-либо методы прогнозного моделирования, которые предназначены для одновременной обработки обоих типов ввода без простой …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

Мне интересно, если какой-либо алгоритм может сделать классификацию и регрессию одновременно. Например, я бы хотел, чтобы алгоритм изучал классификатор, и в то же время внутри каждой метки он также изучал непрерывную цель. Таким образом, для каждого примера обучения он имеет категориальную метку и непрерывное значение. Я мог бы сначала подготовить …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

Предположим , что я бегу регрессию . Почему, выбирая главные основных компонентов X , модель сохраняет свою предсказательную силу на Y ?k X YY∼ XY~ИксY \sim XККkИксИксXYYY Я понимаю, что с точки зрения уменьшения размерности / выбора признаков, если v1, v2, . , , vКv1,v2,,,,vКv_1, v_2, ... v_k являются собственными …

25 regression  classification  pca  dimensionality-reduction  regularization 

Хорошо известно, что случайные леса достаточно хорошо справляются с различными задачами, и их называют кожевниками методов обучения . Существуют ли какие-либо проблемы или особые условия, в которых следует избегать использования случайного леса?

25 machine-learning  classification  random-forest 

Предположим, у меня есть набор данных для контролируемой статистической задачи классификации, например, через байесовский классификатор. Этот набор данных состоит из 20 функций, и я хочу свести его к 2 функциям с помощью методов уменьшения размерности, таких как анализ основных компонентов (PCA) и / или линейный дискриминантный анализ (LDA). Оба метода …

25 classification  pca  regularization  discriminant-analysis  overfitting 

Помимо очевидных характеристик классификатора, таких как вычислительные затраты, ожидаемые типы данных функций / меток и пригодность для определенных размеров и размеров наборов данных, Какие пять (или 10, 20?) классификаторов лучше всего опробовать на новом наборе данных, о котором еще мало что известно (например, семантика и корреляция отдельных функций)? Обычно я …

25 machine-learning  classification  methodology 

ВОПРОС: У меня есть двоичные данные по экзаменационным вопросам (правильно / неправильно). Некоторые люди могли иметь предварительный доступ к подмножеству вопросов и их правильных ответов. Я не знаю кто, сколько или какой. Если бы обмана не было, предположим, что я бы смоделировал вероятность правильного ответа для элемента как , где …

25 r  clustering  classification  psychometrics