Autobox (моя компания) обеспечивает обнаружение выбросов. Алгоритм Twitter получает большие выбросы, но пропускает меньшие по сравнению с Autobox .
Запуск занимает много времени, но результаты лучше находят меньшие выбросы, а также изменения в сезонности, которые также являются выбросами. Ниже приведена модель, позволяющая найти 79 выбросов с использованием первых 8 560 наблюдений из 14 398 исходных наблюдений. В стандартном варианте максимум составляет 10 000 наблюдений, но его можно изменить для большего, но нет никакой реальной причины иметь столько данных, если вы хотите идентифицировать и реагировать на выбросы.
На нас повлияла работа, проделанная Цаем по выбросам, изменениям уровня и изменению дисперсии, и работа Чоу по изменению параметров, а также наша собственная работа по выявлению изменений в сезонности,
Если вы загрузите 30-дневную пробную версию и загрузите данные примера Twitter, укажите частоту 60 и сохраните 3 файла триггера в папке установки (noparcon.afs, novarcon.afs, notrend.afs) и создадите файл с именем stepupde. с 100.