Вопросы с тегом «local-features»

Насколько я понимаю, SURF и SIFT защищены патентами. Существуют ли альтернативные методы, которые можно свободно использовать в коммерческом приложении? Для получения дополнительной информации о патенте проверить: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Можете ли вы перечислить некоторые дескрипторы пространственных и инвариантных элементов вращения для использования при обнаружении объектов. Приложение предназначено для обнаружения автомобилей и людей в видео, снятом БПЛА, с использованием многоклассового классификатора. До сих пор я смотрел на SIFT и MSER (аффинно-инвариантный). Я также посмотрел на LESH, LESH основан на модели …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Алгоритмы регистрации изображений обычно основаны на точечных объектах, таких как SIFT (масштабно-инвариантное преобразование объектов). Я видел некоторые ссылки на линейные объекты, но мне было интересно, можно ли будет совмещать сегменты изображения вместо точек . Например, данный источник и преобразованное изображение: Я могу сделать обнаружение краев, размытие и Watershed Transform для …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Учитывая множество точек (2D) т.е. точка помутнения (PC), то речь идет о robust, accurateи computing-friendlyметод , чтобы найти круги (или эллипсов в расширенной версии). Интуитивно понятная идея заключается в использовании поиска методом грубой силы по всем возможным точкам (в качестве центра) {бесконечно!} И радиусам (опять же бесконечно!). Это ультра-крайне медленно …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

Как дескрипторы в алгоритме BRIEF сопоставляются друг с другом? Как изображение шаблона находится на другом изображении? Как мы сравниваем дескрипторы? Я прочитал эту статью, но не понял, как они это сделали. Они написали, что сравнивали дескрипторы, используя расстояние Хэмминга, но как достигается инвариантность к изменениям освещенности, размера и т. Д.?

14 computer-vision  algorithms  local-features 

Я новичок в функции обнаружения и отслеживания. Кто-нибудь может, пожалуйста, подробно объяснить разницу между детектором и дескрипторами. среди которых есть детекторы и дескрипторы: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Я реализовал функцию детектора на основе углов Харриса . В большинстве случаев он работает нормально, но в некоторых случаях он работает плохо. Мне нужно, чтобы он работал на разных изображениях без индивидуальной настройки. Проблема в пороговом значении детектора. Если установлено слишком низкое значение, детектор срабатывает слишком много раз, что приводит …

9 image-processing  local-features 

У меня вопрос по распознаванию объектов, особенно по распознаванию моделей автомобилей! Я в начале работы по определению одной и той же модели автомобиля на разных изображениях. На данный момент я думаю, что одним из лучших алгоритмов для распознавания 3D-объектов является SIFT, но после небольшого перебора демонстрационной реализации у меня возникло …

9 computer-vision  local-features  object-recognition