Вопросы с тегом «clustering»

Вероятно, это наивный вопрос, но я борюсь как новый пользователь QGIS. У меня очень большой шейп-файл (275 000 точек, но я могу разбить его на 10 субрегионов, если это необходимо для более быстрой обработки). Я хочу идентифицировать все точки, которые не имеют других точек в пределах 200 метров, а затем …

11 qgis  clustering  spatial-query  map-point 

Я работаю над маркировочным поведением в группе живых животных и меня интересует, как на маркировочное поведение влияют определенные характеристики соседних групп. Я нанес на карту территории каждой группы из изоплетов с плотностью 95%, созданных с помощью a-LoCoH. Метки каждого человека из группы отображаются в виде отдельного слоя точек. Поведение маркировки, …

11 clustering 

У меня есть база данных, которая содержит пары широта / долгота, чтобы определить местоположение достопримечательностей. Я хотел бы сгруппировать точки интереса в группы по 10. Группа должна быть географически локальной и содержать ровно 10 точек. Каждая группа должна иметь минимальную площадь. Я рассмотрел различные реализации в R, но ни одна …

11 r  geoprocessing  clustering  point-of-interest 

Я не уверен, что правильный термин, но это общий шаблон картографического дизайна. Я хочу показать контур населенных пунктов в виде заполненного многоугольника под слоями дороги и зданий. В OpenStreetMap такие области иногда доступны как landuse = residential . Я подозреваю, что все они будут отслежены вручную. Вот пример, это Гибралтар. …

10 qgis  cartography  clustering 

Я использую алгоритм Берча из пакета Python scipy-learn для кластеризации набора точек в одном маленьком городе по 10. Я использую следующий код: no = len(list_of_points)/10 brc = Birch(branching_factor=50, n_clusters=no, threshold=0.05,compute_labels=True) По моей идее, я бы всегда заканчивал подходами по 10 очков. В моем случае у меня есть 650 точек на …

10 python  clustering  scipy.spatial 

Я айтишник, поэтому не слишком много знаю о прогнозах и так далее, надеюсь, вы мне поможете. Я сделал приложение для Android, которое собирает координаты GPS, поэтому у меня есть широта и долгота в данный момент времени. Я хочу сохранить вместе те элементы, которые находятся рядом друг с другом, в группах …

10 gps  distance  coordinates  android  clustering 

У меня есть карта OpenLayers с точечной кластеризацией, но я хочу применить более тонкую детализацию к данным, представленным на карте. В частности, я хочу разделить кластеры по атрибуту объекта (назовем его «категория»). Итак, скажем, у меня есть пять категорий: фактически мне нужно кластеризовать точки только с другими точками из той …

10 openlayers-2  clustering 

У меня есть большой набор данных с 36k точками, представляющими коммерческое использование земли, каждое с полем, содержащим квадратные метры. Я выполнил анализ плотности ядра для этого набора данных, создав растр, показывающий плотность коммерческих квадратных метров по всей площади метро. Мне нужно разделить этот растр на области, соответствующие локальным максимумам, которые …

10 spatial-analyst  spatial-statistics  r  clustering 

Я хочу видеть, есть ли кластеризация определенного типа зданий (x) вокруг зданий другого типа (y). Два файла точек находятся в разных слоях. Я не могу понять, какой инструмент я бы использовал для этого.

10 arcgis-desktop  geoprocessing  clustering 

У меня есть набор данных из 655 лат / длинных пар, которые я хотел бы разделить на около 100 групп. В группе должно быть 5-10 пар, географически близких друг к другу. У плотных групп должно быть больше очков, у разреженных - меньше. Например, городские группировки должны быть больше, а сельские …

10 geoprocessing  algorithm  google-maps-api  clustering 

Иногда самой сложной частью анализа является знание того, как что-то называется. Каковы некоторые пакеты R, но, что более важно, терминология, которую я должен искать, чтобы определить смежные районы города на основе изменений цен на жилье - в основном топографическая карта, которая рассматривает эти изменения цен как повышения (и игнорируя то, …

9 clustering 

У меня есть сельскохозяйственные данные в виде полигонов, которые я хотел бы проверить на пространственные кластеры / пространственные агломерации. Всего у меня есть около 40 переменных, которые я могу агрегировать и стандартизировать различными способами. Одним из способов стандартизации может быть, например, расчет стоимости производства на душу населения в каждом полигоне. …

9 polygon  spatial-statistics  clustering 

У меня очевидно простая проблема, но я не могу найти четкую методологию для использования. Мне поручено разграничить "городские районы" с помощью векторных выпуклых многоугольников, используя набор данных Gridded Population of the World из CIESIN Этот набор данных предоставляет значения плотности населения по всему миру в виде растрового файла. Проблема, как …

9 spatial-statistics  clustering  density  vectorization