У меня есть сельскохозяйственные данные в виде полигонов, которые я хотел бы проверить на пространственные кластеры / пространственные агломерации.
Всего у меня есть около 40 переменных, которые я могу агрегировать и стандартизировать различными способами. Одним из способов стандартизации может быть, например, расчет стоимости производства на душу населения в каждом полигоне. Другим способом может быть расчет стоимости производства на гектар в каждом полигоне.
Все способы стандартизации и агрегации создают разные карты с разными пространственными структурами: кластеризация и отсутствие кластеризация. Поэтому в качестве основы для моего последующего анализа я не хочу идентифицировать такие комбинации агрегации / стандартизации, которые производят сильные пространственные кластеризации. Поэтому мне нужно сравнить различные результаты агрегирования и стандартизации.
Конечно, я мог бы сделать это, глядя на карты вручную (см. Пример ниже). Но это довольно субъективно, и только в некоторых случаях вы можете сделать четкие различия. Представьте себе, что вы делаете это для 40 переменных, и скажем, 8 возможных способов подготовки данных ... Поэтому я бы предпочел использовать некоторые объективные измерения, то есть пространственную статистику.
Я использую R и Arc GIS. У кого-нибудь есть идеи, как реализовать такой анализ?
Приведенные ниже примеры показывают производство бананов один раз без стандартизации и один раз стандартизировано на душу населения. они выглядят очень похоже, но какой из них более пространственно сгруппирован?
