Пространственный анализ и кластеризация вблизи объектов

Я работаю над маркировочным поведением в группе живых животных и меня интересует, как на маркировочное поведение влияют определенные характеристики соседних групп. Я нанес на карту территории каждой группы из изоплетов с плотностью 95%, созданных с помощью a-LoCoH. Метки каждого человека из группы отображаются в виде отдельного слоя точек. Поведение маркировки, по-видимому, не является случайным, и они, кажется, группируются вокруг границ с соседними группами. Что я хотел бы исследовать, отмечают ли люди больше рядом с одними группами, чем рядом с другими, например, отмечают ли люди меньше близких групп, которые тесно связаны? Можно ли показать, что точки группируются вблизи некоторых объектов, но не вблизи других?

Любая помощь, которая может быть оказана, будет принята с благодарностью,

Дэйв Хамфрис

Для демонстрации ниже приведено изображение четырех территорий (A, B, C и D) и места маркировки двух людей из группы A. Группы A и B тесно связаны. Группы C и D не связаны с группой A.

Я настоятельно рекомендую взглянуть на R , в частности на пакет spatstat от CSRIO. Профессор Адриан Бадделей предлагает отличное руководство / учебное пособие, которое проведет вас через множество различных методов анализа точечных паттернов. В частности, я бы взглянул на Часть VII: Образцы отмеченных точек (в частности, функция корреляции Марк на стр. 202). Примечание знаки здесь ссылаются на данные классифицируются по атрибуту вместо того, численное соотношение.

В начале документа также есть глава по чтению данных (используя rgdal , sp и т. Д.). Если вы используете ArcGIS, я бы посмотрел на среду геопространственного моделирования как на один из способов связи между данными в R и ArcGIS, в противном случае QGIS имеет manageR, который будет делать то же самое.

Наконец, @whuber (среди многих других) здесь, в GIS SE, обладает огромным опытом в R, поэтому задавайте вопросы по мере их нахождения или попробуйте захватить его в чате.