Вопросы с тегом «r»

Мне нужно открыть шейп-файл из ArcMap в R, чтобы использовать его для дальнейшего геостатистического анализа. Я преобразовал его в текстовый файл ASCII, но в R он распознается как data.frame. Функция координат не работает, как только x и y признаны не числовыми. Не могли бы вы помочь с этим справиться?

64 shapefile  r 

R становится довольно сильным инструментом для обработки и анализа пространственных данных. Я узнал некоторые полезные вещи через вопросы , как это на SO и думал , что это может быть полезно иметь что - то simmilar, но более «пространственно» ориентированным. Можете ли вы поделиться некоторыми полезными советами и рекомендациями по …

44 tips-and-tricks  r 

Существует ли sf-нативный (то есть «правильный») способ извлечения всего, кроме столбца геометрии, из простого объекта объектов? Это работает df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) но select( , -geometry)шаг кажется ненужным. Кроме того, он не удаляет атрибуты геометрии.

44 r  sf 

Кто-нибудь знает некоторые хорошие учебники для обработки пространственных данных в R? Я знаю, что есть некоторые пакеты, такие как rgdal и maptools, но на самом деле я не нашел полезных руководств, чтобы познакомиться с основными функциями (чтение, прорисовка, изменение символов, объединение данных и т. Д.) И / или чтобы получить …

43 r  spatial-statistics  references 

Я работаю с огромными файлами .kml (до 10 Гб) и мне нужен эффективный способ чтения их в R. До сих пор я конвертировал их в шейп-файлы через QGIS, а затем обратно в R с помощью readShapePoly и readOGR (последний кстати, на ~ 1000 быстрее, чем прежний). В идеале я бы …

42 kml  r 

Есть довольно хорошие возможности для анализа пространственных данных в R, и в контексте моего текущего проекта я бы хотел использовать R чаще для этого. До сих пор я строил свои карты с помощью пакета ggplot2, который содержит множество практических инструментов для построения и исследования данных. Тем не менее, мои карты …

41 r  cartography 

Я потратил немного времени, чтобы выяснить ответ на этот вопрос. Это не сразу очевидно из поиска в Google , поэтому я подумал, что может быть полезно опубликовать ответ здесь. Существует также дополнительный вопрос о несмежных многоугольниках . Мгновенный легкий ответ: используйте команду: centroids <- getSpPPolygonsLabptSlots(polys) (Это было найдено в описании …

41 r  centroids 

У меня есть набор данных по сетке километров в континентальной части США. Столбцы «широта», «долгота» и «наблюдение», например: "lat" "lon" "yield" 25.567 -120.347 3.6 25.832 -120.400 2.6 26.097 -120.454 3.4 26.363 -120.508 3.1 26.630 -120.562 4.4 или, как фрейм данных R: mydata <- structure(list(lat = c(25.567, 25.832, 26.097, 26.363, 26.63), …

40 raster  convert  r 

Я использую PL/Rфункцию и PostGISдля генерации вороных многоугольников вокруг множества точек. Функция, которую я использую, определяется здесь . Когда я использую эту функцию для определенного набора данных, я получаю следующее сообщение об ошибке: Error : ERROR: R interpreter expression evaluation error DETAIL: Error in pg.spi.exec(sprintf("SELECT %3$s AS id, st_intersection('SRID='||st_srid(%2$s)||';%4$s'::text,'%5$s') AS …

38 postgis  polygon  r  voronoi-thiessen 

У меня есть несколько шейп-файлов в разных CRS (в основном WGS84 lat / lon), которые я хотел бы преобразовать в общую проекцию (вероятно, коническую равную площадь Альберса, но я могу попросить помощи при выборе другого вопроса, как только моя проблема станет лучше) -определенный). Я провел несколько месяцев, занимаясь пространственной статистикой …

35 r  coordinate-system 

У меня есть куча точек данных с широтой и долготой. Я хочу использовать R для кластеризации их на основе их расстояния. Я уже взглянул на эту страницу и попробовал пакет clustTool . Но я не уверен, что функция clust в clustTool рассматривает точки данных (широта, долгота) как пространственные данные и …

34 r  distance  software-recommendations  spatial-statistics  clustering 

Я строю карту для северо-восточной части США. Фон карты должен быть либо картой высоты, либо картой средней годовой температуры. У меня есть два растра с Worldclim.org, которые дают мне эти переменные, но мне нужно обрезать их в соответствии с интересующими меня состояниями. Любые предложения о том, как это сделать. Это …

33 raster  r  clip  maps 

Как можно использовать R для разбить шейп-файл на 200-метровые квадраты / суб-полигоны, нанесите эту сетку (включая идентификационные номера для каждого квадрата) на исходную карту ниже, и оценить, в каком квадрате расположены конкретные географические координаты . Я новичок в ГИС, и это, возможно, основной вопрос, но я не нашел учебника о …

32 r  vector-grid  point-in-polygon 

Я после описания / методологии для проведения анализа географически взвешенных основных компонентов (GWPCA). Я счастлив использовать Python для любой части этого, и я представляю, что SPSS или R используются для запуска PCA с географически взвешенными переменными. Мой набор данных состоит из примерно 30 независимых переменных, которые измеряются по ~ 550 …

32 r  spatial-statistics 

Это продолжение предыдущего поста: Алгоритмы машинного обучения для классификации земного покрова . Похоже, что метод классификации случайных лесов (RF Forest ) набирает обороты в мире дистанционного зондирования. Я особенно заинтересован в РФ из-за многих ее сильных сторон: Непараметрический подход, подходящий для данных дистанционного зондирования Высокая заявленная точность классификации Значение переменной …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning