Вопросы с тегом «gan»

Я создаю corr()DF из оригинального DF. corr()ДФ вышел 70 X 70 и невозможно представить себе Heatmap ... sns.heatmap(df). Если я попытаюсь отобразить corr = df.corr(), таблица не умещается на экране, и я вижу все корреляции. Это способ печати всего, dfнезависимо от его размера, или контроля размера тепловой карты?

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Являются ли ГАН - порождающие состязательные сети - хорошими только для изображений или могут использоваться также и для текста? Мол, обучите сеть генерировать значимые тексты из резюме. UPD - цитаты изобретателя GAN Яна Гудфеллоу. GAN не были применены к NLP, потому что GAN определены только для реальных данных. ( 2016 …

14 gan 

Я имею дело с проблемой, когда я не мог найти достаточно набора данных (изображений) для подачи в мою глубокую нейронную сеть для обучения. Я был так вдохновлен работой « Генеративный состязательный текст в синтез изображения», опубликованной Скоттом Ридом и соавт. о порождающих состязательных сетях. Мне было интересно узнать, могу ли …

14 deep-learning  gan 

Я понял, как работает GAN, в то время как две сети (генеративная и дискриминационная) конкурируют друг с другом. Я построил DCGAN (GAN с сверточным дискриминатором и деконволюционным генератором), который теперь успешно генерирует рукописные цифры, аналогичные тем, которые указаны в наборе данных MNIST. Я много читал о приложениях GAN для извлечения …

10 feature-extraction  unsupervised-learning  gan