Вопросы с тегом «machine-learning»

У меня есть немного самообучаемых знаний по работе с алгоритмами машинного обучения (базовый материал типа «Случайный лес» и «Линейная регрессия»). Я решил расшириться и начать изучать RNN с Керасом. Рассматривая большинство примеров, которые обычно включают прогнозирование запасов, я не смог найти каких-либо базовых примеров реализации нескольких функций, кроме одного столбца, …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Я хочу тренировать глубокую модель с большим количеством обучающих данных, но мой рабочий стол не имеет такой силы, чтобы тренировать такую ​​глубокую модель с этими обильными данными. Я хотел бы знать, существуют ли какие-либо бесплатные облачные сервисы, которые можно использовать для обучения машинному обучению и моделям глубокого обучения? Я также …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Дано предложение вроде: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Какой общий подход я могу использовать для определения слова спортзал или доступ в спортзал?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

У меня есть вход, который является списком, и вывод является максимумом элементов input-list. Может ли машинное обучение выучить такую ​​функцию, которая всегда выбирает максимум входных элементов, присутствующих на входе? Это может показаться довольно простым вопросом, но он может дать мне понимание того, что машинное обучение может делать в целом. Благодарность!

26 machine-learning  deep-learning 

Я новичок в нейронных сетях, и мне было трудно понять две концепции: Как определить количество средних слоев в данной нейронной сети? 1 против 10 или что-то еще. Как определить количество нейронов в каждом среднем слое? Рекомендуется ли иметь одинаковое количество нейронов в каждом среднем слое или это зависит от применения?

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Я пытаюсь объединить две модели Keras в одну модель и не могу этого сделать. Например, на прилагаемом рисунке я хотел бы получить средний слой измерения 8 и использовать его в качестве входных данных для слоя (снова размера 8) в модели а затем объединить и модель и модель как один модель.А …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я начинаю изучать CNN, используя Keras. Я использую theano бэкэнд. Я не понимаю, как установить значения: размер партии, шагов за эпоху, validation_steps. Каким должно быть значение batch_size, количество шагов на эпоху и количество этапов проверки, если у меня 240 000 образцов в обучающем наборе и 80 000 в наборе испытаний?

26 machine-learning  keras  cnn 

У меня есть база данных из приложения Facebook, и я пытаюсь использовать машинное обучение для оценки возраста пользователей на основе того, какие сайты Facebook им нравятся. Есть три важных характеристики моей базы данных: распределение по возрасту в моем обучающем наборе (в сумме 12 тыс. пользователей) перекошено в сторону более молодых …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Я читал обзор высокого уровня об AlphaGo от Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), и я столкнулся с условиями "политика" сеть "и" сеть ценностей ". На высоком уровне я понимаю, что сеть политик используется для предложения шагов, а сеть ценностей используется для «уменьшения глубины дерева поиска [и оценки] победителя в каждой позиции …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Я собираюсь использовать реализацию word2vec от Google для создания системы распознавания именованных сущностей. Я слышал, что рекурсивные нейронные сети с обратным распространением через структуру хорошо подходят для задач распознавания именованных сущностей, но я не смог найти достойную реализацию или подходящее руководство для этого типа модели. Поскольку я работаю с нетипичным …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Я не был ясен в паре концепций: XGBoost превращает слабых учеников в сильных учеников. В чем преимущество этого? Объединить много слабых учеников вместо одного дерева? Random Forest использует различные образцы из дерева для создания дерева. В чем преимущество этого метода вместо использования единственного дерева?

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Я читал вокруг о случайных лесах, но я не могу найти окончательного ответа о проблеме переоснащения. Согласно оригинальной статье Бреймана, они не должны переодеваться при увеличении количества деревьев в лесу, но, похоже, по этому поводу нет единого мнения. Это создает мне некоторую путаницу по этому вопросу. Может быть, кто-то более …

24 machine-learning  random-forest 

Я надеюсь, что вы можете мне помочь, так как у меня есть несколько вопросов на эту тему. Я новичок в области глубокого обучения, и хотя я сделал несколько уроков, я не могу связать или отличить понятия друг от друга.

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Я изучаю матричную факторизацию для рекомендательных систем и вижу, что этот термин latent featuresвстречается слишком часто, но я не могу понять, что он означает. Я знаю, что такое функция, но я не понимаю идею скрытых функций. Не могли бы вы объяснить это? Или, по крайней мере, указать мне бумагу / …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Обычная техника после обучения, проверки и тестирования предпочтительной модели машинного обучения заключается в использовании полного набора данных, включая подмножество тестирования, для обучения окончательной модели для ее развертывания , например, в продукте. Мой вопрос: всегда ли это лучше? Что, если производительность действительно ухудшается? Например, давайте предположим случай, когда модель получает около …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy