Я собираюсь использовать реализацию word2vec от Google для создания системы распознавания именованных сущностей. Я слышал, что рекурсивные нейронные сети с обратным распространением через структуру хорошо подходят для задач распознавания именованных сущностей, но я не смог найти достойную реализацию или подходящее руководство для этого типа модели. Поскольку я работаю с нетипичным корпусом, стандартные инструменты NER в NLTK и аналогичных приложениях работают очень плохо, и, похоже, мне придется обучать свою собственную систему.
Короче говоря, какие ресурсы доступны для такого рода проблем? Доступна ли стандартная рекурсивная реализация нейронной сети?