Не существует неограниченных бесплатных услуг *, но некоторые имеют начальный кредит или бесплатные предложения при первоначальной регистрации. Вот некоторые из предложенных на сегодняшний день:
AWS: Если конкретно глубокое обучение на большом наборе данных, то, вероятно, AWS отсутствует - их бесплатное предложение не распространяется на машины с достаточной вычислительной мощностью для выполнения проектов глубокого обучения.
Google Cloud может подойти, стартовое кредитное предложение достаточно хорошо, чтобы немного углубиться в изучение (возможно, на пару недель), хотя у них есть ограничения на регистрацию и налоги.
У Azure есть бесплатный уровень с ограниченными возможностями обработки и хранения.
Большинство бесплатных предложений, как представляется, следуют модели «Freemium» - предоставляют вам ограниченный сервис, который вы можете научиться использовать и, возможно, любить. Однако этого недостаточно для интенсивного использования (например, для обучения распознавателя изображений или модели НЛП с нуля), если вы не готовы платить.
Это лучший совет, чтобы найти лучшие стартовые предложения и лучшие цены. Обзор услуг здесь не подходит, так как он быстро устареет и неэффективно использует Stack Exchange. Но вы можете найти похожие вопросы на Quora и других сайтах. Лучше всего сделать поиск в Интернете для «облачных вычислений для углубленного изучения» или аналогичных и ожидать потратить некоторое время на сравнение заметок. В последнее время появилось несколько специализированных сервисов глубокого обучения, таких как Nimbix или FloydHub , а также есть крупные игроки, такие как Azure, AWS, Google Cloud.
Вы не найдете ничего абсолютно свободного и необремененного, и если вы хотите делать это регулярно и иметь время для сборки и обслуживания оборудования, то дешевле купить собственное оборудование в долгосрочной перспективе - по крайней мере, на личном уровне.
Чтобы решить, стоит ли платить за облако или создать свой собственный, рассмотрите типичную цену для облачной машины, подходящей для проведения глубокого обучения, около $ 1 в час (хотя цены сильно варьируются, и стоит поискать, если только найти спецификацию, которая соответствует вашей проблеме). Может взиматься дополнительная плата за хранение и передачу данных. Сравните это с готовыми машинами для глубокого обучения, которые стоят от 2000 долларов , или строите свои собственные за 1000 долларов - такие машины могут быть не на 100% сопоставимы, но если вы работаете самостоятельно, то окупаемость будет через несколько секунд. месяцы использования. Хотя не стоит забывать о затратах на электроэнергию - мощная машина может потреблять 0,5 кВт при интенсивном использовании, так что это дает больше, чем вы могли ожидать.
Преимущества облачных вычислений в том, что кто-то другой выполняет техническое обслуживание и принимает на себя риск аппаратного сбоя. Это ценные услуги, и цены соответственно.
* Но посмотрите ответ Джея Спейдалла о сервисе Google Colab, который, по-видимому, можно использовать бесплатно, но может иметь некоторые ограничения по T & C, которые могут повлиять на вас (например, я сомневаюсь, что они будут рады, если вы запустите производство контента Deep Dream или Style Transfer в теме)