Вопросы с тегом «keras»

Я знаю, что в Керасе есть возможность при подборе class_weightsсловаря параметров, но я не смог найти ни одного примера. Будет ли кто-то так любезно предоставить? Кстати, в этом случае подходящей практикой является просто взвесить класс меньшинства пропорционально его недопредставленности?

130 classification  keras  weighted-data 

Я пытаюсь начать изучать RNN и использую Keras. Я понимаю основную предпосылку ванильных слоев RNN и LSTM, но у меня возникают проблемы с пониманием определенного технического аспекта обучения. В документации keras говорится, что входные данные для слоя RNN должны иметь форму (batch_size, timesteps, input_dim). Это говорит о том, что все …

64 python  keras  rnn  training 

Я собираюсь обучить большую сеть LSTM с 2-3 миллионами статей и борюсь с ошибками памяти (я использую AWS EC2 g2x2large). Я обнаружил, что одним из решений является снижение batch_size. Однако я не уверен, относится ли этот параметр только к проблемам эффективности памяти или повлияет ли он на мои результаты. На …

38 deep-learning  keras 

Я до сих пор путаю о разнице между Denseи TimeDistributedDenseиз Kerasхотя есть уже задавали некоторые подобные вопросы здесь и здесь . Люди много обсуждают, но нет общих согласованных выводов. И даже здесь @fchollet заявил, что: TimeDistributedDenseприменяет одну и ту же Dense(полностью подключенную) операцию к каждому временному шагу трехмерного тензора. Мне …

34 machine-learning  neural-network  keras 

Как вы можете программировать в библиотеке keras (или тензорном потоке), чтобы разделить обучение на несколько графических процессоров? Допустим, вы находитесь в экземпляре Amazon ec2 с 8 графическими процессорами, и вы хотели бы использовать их все для ускорения обучения, но ваш код предназначен только для одного процессора или графического процессора.

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

Я работаю на исследования, где необходимо классифицировать один из WINNER три события = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Моя текущая модель: def build_model(input_dim, output_classes): …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

У меня есть немного самообучаемых знаний по работе с алгоритмами машинного обучения (базовый материал типа «Случайный лес» и «Линейная регрессия»). Я решил расшириться и начать изучать RNN с Керасом. Рассматривая большинство примеров, которые обычно включают прогнозирование запасов, я не смог найти каких-либо базовых примеров реализации нескольких функций, кроме одного столбца, …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Как Keras рассчитывает точность по классовым вероятностям? Например, у нас есть 100 образцов в тестовом наборе, которые могут принадлежать одному из двух классов. У нас также есть список классовых вероятностей. Какой порог использует Keras, чтобы назначить выборку любому из двух классов?

26 neural-network  deep-learning  keras 

Я пытаюсь объединить две модели Keras в одну модель и не могу этого сделать. Например, на прилагаемом рисунке я хотел бы получить средний слой измерения 8 и использовать его в качестве входных данных для слоя (снова размера 8) в модели а затем объединить и модель и модель как один модель.А …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я начинаю изучать CNN, используя Keras. Я использую theano бэкэнд. Я не понимаю, как установить значения: размер партии, шагов за эпоху, validation_steps. Каким должно быть значение batch_size, количество шагов на эпоху и количество этапов проверки, если у меня 240 000 образцов в обучающем наборе и 80 000 в наборе испытаний?

26 machine-learning  keras  cnn 

Я хочу вычислить точность, отзыв и оценку F1 для моей двоичной модели KerasClassifier, но не нашел никакого решения. Вот мой фактический код: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Keras поддерживает как TensorFlow, так и Theano в качестве бэкенда: каковы плюсы / минусы выбора одного против другого, кроме того факта, что в настоящее время не все операции реализованы с бэкэндом TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Я немного запутался в выборе между Keras (keras-team / keras) и tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) для моего нового исследовательского проекта. Существует дискуссия о том, что Keras не принадлежит никому, поэтому люди будут рады внести свой вклад, и в будущем будет намного легче управлять проектом. С …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Я новичок в углубленном изучении. Есть ли способ использовать TensorFlow с графическими процессорами Intel? Если да, пожалуйста, укажите мне в правильном направлении. Если нет, пожалуйста, дайте мне знать, какую платформу (Keras, Theano и т. Д.) Можно использовать для моего интегрированного графического контроллера Intel Core Xeon E3-1200 v3 / 4-го поколения.

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

Что лучше для точности или они одинаковые? Конечно, если вы используете categoryorical_crossentropy, вы используете одну горячую кодировку, а если вы используете sparse_categorical_crossentropy, вы кодируете как обычные целые числа. Кроме того, когда один лучше другого?

20 neural-network  keras  loss-function  encoding