Вопросы с тегом «classification»

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

У меня есть проблема классификации с категориальными и числовыми данными. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что мои категориальные данные не являются фиксированными, это означает, что у нового кандидата, метка которого я хочу предсказать, может быть новая категория, которая ранее не наблюдалась. Например, если мои категорические данные были …

10 machine-learning  classification  categorical-data 

В настоящее время я обучаю нейронную сеть, и я не могу решить, какой из них использовать для реализации моих критериев ранней остановки: потеря проверки или метрики, такие как точность / f1score / auc / независимо от того, что вычислено на наборе проверки. В своем исследовании я натолкнулся на статьи, защищающие …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Я сталкиваюсь с ситуацией, когда количество положительных и отрицательных примеров в наборе данных несбалансировано. Мой вопрос заключается в том, есть ли какие-то практические правила, которые говорят нам, когда нам следует отбирать большую категорию, чтобы навязать некоторый баланс в наборе данных. Примеры: Если число положительных примеров равно 1000, а число отрицательных …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Общее описание проблемы У меня есть график, где некоторые вершины помечены с типом с 3 или 4 возможных значений. Для остальных вершин тип неизвестен. Моя цель - использовать график, чтобы предсказать тип для немаркированных вершин. Возможные рамки Я подозреваю, что это вписывается в общую структуру проблем распространения этикеток, основываясь на …

10 classification  r  graphs 

Я анализировал набор данных из ~ 400 тыс. Записей и 9 переменных. Зависимая переменная является двоичной. Я установил логистическую регрессию, дерево регрессии, случайный лес и дерево с градиентным повышением. Все они дают виртуально идентичные данные соответствия, когда я проверяю их на другом наборе данных. Почему это так? Я предполагаю, что …

10 data-mining  classification  binary 

Я работаю над приложением, чтобы помочь людям выучить английский как второй язык. Я подтвердил, что предложения помогают в изучении языка, предоставляя дополнительный контекст. Я сделал это, проведя небольшое исследование в классе из 60 учеников. Я добыл более ста тысяч предложений из Википедии для различных английских слов (включая 800 слов Барронса …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

У меня есть набор данных, включающий набор клиентов в разных городах Калифорнии, время вызова для каждого клиента и статус вызова (True, если клиент отвечает на вызов, и False, если клиент не отвечает). Я должен найти подходящее время звонка для будущих клиентов, так что вероятность ответа на звонок высока. Итак, какова …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Я планирую использовать классификатор линейных опорных векторов (SVM) Scikit для классификации текста в корпусе, состоящем из 1 миллиона помеченных документов. Я планирую сделать следующее: когда пользователь вводит какое-либо ключевое слово, классификатор сначала классифицирует его по категории, а затем в документах этой категории будет выполняться последующий запрос на получение информации. У …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

Я работаю над классификацией текста, где у меня 39 категорий / классов и 8,5 миллионов записей. (В дальнейшем данные и категории будут увеличиваться). Структура или формат моих данных выглядит следующим образом. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | Color:black,Display Size:5.5 inch,Internal | 211 Storage:128 …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Предположим, что меня интересуют три класса , c 2 , c 3 . Но мой набор данных на самом деле содержит еще несколько реальных классов ( c j ) n j = 4 .с1c1c_1с2c2c_2с3с3c_3( сJ)NJ = 4(сJ)Jзнак равно4N(c_j)_{j=4}^n Очевидный ответ , чтобы определить новый класс гр 4 , который относится …

9 machine-learning  classification 

У меня есть набор данных, состоящий из временных рядов (8 точек) примерно с 40 измерениями (поэтому каждый временной ряд равен 8 на 40). Соответствующий результат (возможные результаты для категорий) равен 0 или 1. Каков наилучший подход для разработки классификатора для временных рядов с несколькими измерениями? Моя первоначальная стратегия состояла в …

9 classification  time-series  pca 

Мой набор данных состоит из векторных последовательностей. Каждый вектор имеет 50 вещественных измерений. Количество векторов в последовательности колеблется от 3-5 до 10-15. Другими словами, длина последовательности не является фиксированной. Некоторое значительное количество последовательностей (не векторов!) Помечено меткой класса. Моя задача состоит в том, чтобы узнать классификатор, который дает последовательность векторов, …

9 classification  sequence 

проблема Я пытался использовать наивный байесовский код на помеченном наборе данных о преступности, но получил очень плохие результаты (точность 7%). Наивный Байес работает намного быстрее, чем другие алгоритмы, которые я использовал, поэтому я хотел попытаться выяснить, почему счет был таким низким. Исследование После прочтения я обнаружил, что наивный байесовский анализ …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

У меня есть огромный набор данных из реляционной базы данных, для которого мне нужно создать модель классификации. Обычно для этой ситуации я бы использовал индуктивное логическое программирование (ILP), но из-за особых обстоятельств я не могу этого сделать. Другой способ решения этой проблемы - просто объединить значения, когда у меня есть …

9 data-mining  classification  relational-dbms