Как мне подойти к проблеме классификации, когда один из классов определяется как «ни один из других»?

Предположим, что меня интересуют три класса , c 2 , c 3 . Но мой набор данных на самом деле содержит еще несколько реальных классов ( c j ) n j = 4 .$c_1$$c_2$$c_3$$(c_j)_{j=4}^n$

Очевидный ответ , чтобы определить новый класс гр 4 , который относится ко всем классам гр J , J > 3 , но я подозреваю , что это не очень хорошая идея , так как образцы в с 4 будут редкими и не очень похожи друг на друга.$\hat c_4$$c_j$$j>3$$\hat c_4$

Для того, чтобы визуализировать то , что я пытаюсь сказать, предположим , что у меня есть следующие два переменных пространства и классы , с 2 , с 3 , с 4 = ⋃ п J = 4 гр J изображены красным цветом, сезам, зеленый и черный соответственно. Вот как я подозреваю, что мои данные будут выглядеть.$c_1$$c_2$$c_3$$\hat c_4= \bigcup_{j=4}^n c_j$

Есть ли стандартный способ решения этой проблемы? Какой будет самый эффективный классификатор и почему?

$\hat{c_4}$

$\hat{c_4}$

$c_1,c_2,c_3$

$cent_j = \frac{\sum\limits_{x_i\in D: y_i=j}x_i}{\sum\limits_{x_i\in D: y_i=j}1}$$c_1,c_2,c_3, \hat{c_4}$