Вопросы с тегом «accuracy»

Я начал изучать область под кривой (AUC) и немного запутался в ее полезности. Когда мне впервые объяснили, AUC показался отличным показателем производительности, но в моем исследовании я обнаружил, что некоторые утверждают, что его преимущество в основном незначительно, так как он лучше всего подходит для ловли «счастливых» моделей с высокой стандартной …

64 machine-learning  accuracy 

Обычная техника после обучения, проверки и тестирования предпочтительной модели машинного обучения заключается в использовании полного набора данных, включая подмножество тестирования, для обучения окончательной модели для ее развертывания , например, в продукте. Мой вопрос: всегда ли это лучше? Что, если производительность действительно ухудшается? Например, давайте предположим случай, когда модель получает около …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

Несмотря на все шумихи вокруг науки о данных, машинного обучения и истории успеха, существует много как оправданных, так и завышенных ожиданий от ученых-исследователей и их прогностических моделей. Мой вопрос к практикующим статистикам, специалистам по машинному обучению и специалистам по данным - как вы управляете ожиданиями деловых людей в вашей компании, …

22 performance  accuracy 

Я просматривал статью в блогах Kaggle. Неоднократно автор упоминает «оценку LB» и «соответствие LB») в качестве показателя эффективности машинного обучения (наряду с оценкой перекрестной проверки (CV)). С исследованием значения «LB» я потратил довольно много времени, я понял, что обычно люди напрямую называют его как LB без особой подготовки. Итак, мой …

16 machine-learning  accuracy 

Я использую пример OpenCV letter_recog.cpp для экспериментов со случайными деревьями и другими классификаторами. Этот пример имеет реализации шести классификаторов - случайных деревьев, бустинга, MLP, kNN, наивных байесовских и SVM. Используется набор данных для распознавания букв UCI с 20000 экземплярами и 16 функциями, которые я разделил пополам для обучения и тестирования. …

16 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

Общая статистика валидации модели, такая как критерий Колмогорова – Смирнова (KS), AUROC и коэффициент Джини , все функционально связаны. Однако мой вопрос касается доказательства того, как все это связано. Мне любопытно, если кто-нибудь может помочь мне доказать эти отношения. Я не смог ничего найти в Интернете, но мне просто искренне …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое количество доступных библиотек научных вычислений. …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system