Что такое оценка LB в машинном обучении?

Я просматривал статью в блогах Kaggle. Неоднократно автор упоминает «оценку LB» и «соответствие LB») в качестве показателя эффективности машинного обучения (наряду с оценкой перекрестной проверки (CV)).

С исследованием значения «LB» я потратил довольно много времени, я понял, что обычно люди напрямую называют его как LB без особой подготовки.

Итак, мой вопрос - что такое «LB»?

machine-learning accuracy

— rraadd88
источник

В контексте Kaggle, это означает , что L eader B Орд (курсив мой).

— Эмре
источник

Благодарю. Кажется, это применимо только к соревнованиям по гаглу.

— rraadd88

Верный. Несущественны.

— Эмре

Стоит добавить, что оценка, как правило, представляет собой просто некоторую стандартную метрику, например, потерю журнала, и при обсуждении вопроса о Kaggle основное внимание уделяется оценке (и возможности чрезмерного использования) долгосрочного общедоступного тестового набора.

— Нил Слейтер