Искусственный интеллект deep-learning

1

Как можно применять градиенты политики в случае нескольких непрерывных действий?

Оптимизация политики в доверенных регионах (TRPO) и Proximal Policy Optimization (PPO) - это два передовых алгоритма градиента политики. При использовании одного непрерывного действия обычно вы используете некоторое распределение вероятностей (например, гауссово) для функции потерь. Черновая версия: L(θ)=log(P(a1))A,L(θ)=log⁡(P(a1))A,L(\theta) = \log(P(a_1)) A, где AAA является преимуществом вознаграждений, P(a1)P(a1)P(a_1) характеризуется μμ\mu и σ2σ2\sigma^2 …

11 deep-learning reinforcement-learning trpo

3

Измерение размера объекта с помощью глубокой нейронной сети

У меня есть большой набор данных автомобилей с истинной длиной (более 100 тыс. Образцов). Можно ли обучить глубокую сеть для измерения / оценки длины транспортного средства? Я не видел никаких работ, связанных с оценкой размера объекта с помощью глубокой нейронной сети.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

1

Алгоритм глубокого обучения для оптимизации результата

Я довольно плохо знаком с глубоким изучением, но я думаю, что нашел реальную реальную ситуацию, чтобы начать использовать ее. Проблема в том, что я использовал только такие алгоритмы для прогнозирования результатов. Для моего нового проекта мне нужна информация, чтобы кормить машину, чтобы оптимизировать результаты. Может ли кто-нибудь кратко объяснить, как …

10 deep-learning

1

ИИ, который может генерировать программы

Я смотрю в Вив искусственного интеллектуального агента в разработке. Основываясь на том, что я понимаю, этот AI может генерировать новый код и выполнять его на основе запроса от пользователя. Мне интересно узнать, как этот ИИ может научиться генерировать код на основе какого-либо запроса. Какие алгоритмы машинного обучения участвуют в этом …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

6

Есть ли на самом деле отсутствие фундаментальной теории глубокого обучения?

Я несколько раз слышал, что одной из фундаментальных / открытых проблем глубокого обучения является отсутствие «общей теории», потому что на самом деле мы не знаем, почему глубокое обучение работает так хорошо. Даже на странице Википедии о глубоком обучении есть похожие комментарии . Являются ли такие заявления заслуживающими доверия и репрезентативными …

10 deep-learning

2

Каковы последние «горячие» темы исследований для глубокого обучения и искусственного интеллекта?

Я защитил кандидатскую диссертацию по глубоким генеративным моделям и сейчас ищу новый предмет. В: Какие самые «горячие» темы исследований привлекают к себе внимание сообщества глубоких знаний в последнее время? Несколько уточнений: Я просматривал похожие вопросы, и никто из них не ответил на мой вопрос. Я имею чисто математическое образование, год …

10 deep-learning ai-field

3

Что такое глубокая нейронная сеть?

Какое определение для глубокой нейронной сети? Почему они так популярны или важны?

10 machine-learning deep-learning terminology deep-network definitions

2

Было ли обучение игре DeepMind DQN Atari одновременно?

DeepMind заявляет, что их глубокая Q-сеть (DQN) была способна постоянно адаптировать свое поведение во время обучения игре в 49 игр Atari. Изучив все игры с одной и той же нейронной сетью, мог ли агент играть в них все одновременно на «сверхчеловеческих» уровнях (всякий раз, когда он случайно отображался в одной …

9 neural-networks deep-learning deepmind

2

Какую часть работы Deep Mind можно воспроизвести на самом деле?

В последние годы Deep Mind опубликовал множество работ по глубокому обучению, большинство из которых посвящены современным задачам. Но сколько из этой работы было фактически воспроизведено сообществом ИИ? Например, по мнению других исследователей, бумагу Neural Turing Machine очень трудно воспроизвести.

9 neural-networks deep-learning research

2

В чем разница между поиском и обучением?

Я наткнулся на статью «Горькая правда» на канале YouTube « Две минуты газеты ». Рич Саттон говорит ... Из горького урока следует усвоить одну вещь - огромную мощь методов общего назначения, методов, которые продолжают масштабироваться с увеличением вычислений, даже когда доступные вычисления становятся очень большими. Два метода, которые, кажется, масштабируются …

9 deep-learning philosophy search

2

Какие преимущества можно получить, применив графическую сверточную нейронную сеть вместо обычной CNN?

Какие преимущества мы можем получить, применив графическую сверточную нейронную сеть вместо обычной CNN? Я имею в виду, если мы сможем решить проблему с помощью CNN, по какой причине мы должны преобразовать ее в графическую сверточную нейронную сеть для ее решения? Существуют ли какие-либо примеры, которые можно продемонстрировать в документах, заменив …

9 machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks graphs geometric-deep-learning

2

Представляют ли алгоритмы глубокого обучения ансамблевые методы?

Коротко о глубоком обучении (для справки) : Глубокое обучение - это раздел машинного обучения, основанный на наборе алгоритмов, которые пытаются моделировать абстракции высокого уровня в данных с использованием глубокого графа с несколькими уровнями обработки, состоящими из нескольких линейных и нелинейных преобразований. Различные архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, …

9 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks computer-vision

1

5 лет спустя, сети maxout мертвы и почему?

Сети Maxout были простой, но блестящей идеей Goodfellow et al. с 2013 года до макс. карт возможностей, чтобы получить универсальный аппроксиматор выпуклых активаций. Конструкция была адаптирована для использования в сочетании с выпадением (тогда он был недавно представлен) и, конечно же, привела к самым современным результатам в таких тестах, как CIFAR-10 …

8 deep-learning dropout

2

Стоит ли изучать Lisp сегодня в особом контексте машинного обучения? [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 19 дней назад . Изначально Лисп создавался как практическая математическая нотация для компьютерных программ, на которую повлияла …

8 machine-learning deep-learning history programming-languages lisp

Вопросы с тегом «deep-learning»