Вопросы с тегом «convolutional-neural-networks»

Знают ли ученые или эксперты-исследователи из кухни, что происходит внутри сложной «глубокой» нейронной сети, когда по крайней мере миллионы соединений разрываются в одно мгновение? Понимают ли они процесс, стоящий за этим (например, что происходит внутри и как именно это работает), или это предмет спора? Например, это исследование говорит: Однако нет …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Следующая страница / исследование демонстрирует, что глубокие нейронные сети легко одурачить, предоставляя высоконадежные прогнозы для неузнаваемых изображений, например Как это возможно? Можете ли вы объяснить в идеале на простом английском языке?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Насколько я могу судить, нейронные сети имеют фиксированное количество нейронов во входном слое. Если нейронные сети используются в контексте, подобном NLP, предложения или блоки текста разных размеров подаются в сеть. Как варьируется размер входного сигнала с фиксированным размером входного слоя сети? Другими словами, как сделать такую ​​сеть достаточно гибкой, чтобы …

43 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Насколько я понимаю, сверточный слой сверточной нейронной сети имеет четыре измерения: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Кроме того, я понимаю, что каждый новый фильтр просто замыкается на ВСЕ входные каналы (или карты возможностей / активации из предыдущего слоя). ОДНАКО, на рисунке ниже из CS231 показан каждый фильтр (красного цвета), применяемый к …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Можно ли использовать сверточную нейронную сеть для распознавания образов в проблемной области, где нет уже существующих изображений, например, путем графического представления абстрактных данных? Это всегда будет менее эффективным? Этот разработчик говорит, что текущая разработка может пойти дальше, но не в том случае, если существует предел вне распознавания изображений.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Я видел, как эти термины часто встречаются вокруг этого сайта, в частности, в тегах сверточные нейронные сети и нейронные сети . Я знаю, что нейронная сеть - это система, основанная на человеческом мозге. Но в чем разница между сверточной нейронной сетью и обычной нейронной сетью? Один из них намного сложнее …

18 neural-networks  convolutional-neural-networks  definitions  terminology 

Предположим, для CNN требуется 10K изображений размером 2400 x 2400. По моему мнению, будут полезны обычные компьютеры, которые используют люди. Теперь вопрос заключается в том, как обрабатывать изображения такого большого размера, когда нет привилегий понижающей дискретизации. Вот системные требования: - Ubuntu 16.04 64-битная RAM 16 ГБ GPU 8 ГБ HDD …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 24 дня назад . Геометрия и ИИ Матрицы, кубы, слои, стеки и иерархии - это …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Я сталкиваюсь с проблемой наличия изображений разных размеров в качестве входных данных в задаче сегментации. Обратите внимание, что изображения даже не имеют одинаковое соотношение сторон. Один общий подход, который я нашел в целом при глубоком обучении, - это обрезка изображений, как это также предлагается здесь . Тем не менее, в …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

В посте блога Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных упоминаются узкие места. Каковы особенности узкого места? Они меняются в зависимости от используемой архитектуры? Являются ли они окончательным выходом сверточных слоев перед полностью связным слоем? Почему они так называются?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

В Convolutional Neural Network какой слой потребляет максимальное время на тренировке? Сверточные слои или Полностью связанные слои? Мы можем взять архитектуру AlexNet, чтобы понять это. Я хочу видеть временную остановку тренировочного процесса. Мне нужно сравнение относительного времени, чтобы мы могли использовать любую постоянную конфигурацию графического процессора.

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

Я пытаюсь разработать нейронную сеть, которая может идентифицировать конструктивные особенности в моделях САПР (то есть слоты, боссы, дыры, карманы, ступени). Входными данными, которые я собираюсь использовать для сети, является матрица тревожных сигналов (где n - количество граней в модели CAD). «1» в верхнем правом треугольнике в матрице представляет выпуклое отношение …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Существуют ли возможные модели, которые могут заменить нейронные сети в ближайшем будущем? И нужно ли это вообще? Что самое плохое в использовании нейронных сетей с точки зрения эффективности?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Я пытаюсь обнаружить логотип телевизионного канала внутри видеофайла, поэтому просто с помощью входного .mp4видео определите, присутствует ли этот логотип в определенном кадре, скажем, в первом кадре, или нет. У нас есть этот логотип заранее (хотя это может быть не тот же самый размер 100%), и местоположение всегда фиксировано. У меня …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

В CNN восприимчивое поле - это часть изображения, используемая для вычисления выходных данных фильтра. Но выход одного фильтра (который также называется «картой объектов») является входом следующего фильтра. В чем разница между рецептивным полем и картой объектов?

10 convolutional-neural-networks  terminology  comparison