Искусственный интеллект

Например, не могли бы вы привести причины, по которым солнечные часы не являются «умными»? Солнечные часы ощущают окружающую среду и действуют рационально. Это выводит время. Это также хранит восприятия. (Числа, написанные инженером на нем.) Какие свойства самостоятельного вождения автомобиля сделали бы его "интеллектуальным"? Где грань между не разумной материей и …

9 definitions  intelligence-testing 

Нейронная сеть - это ориентированный взвешенный граф. Они могут быть представлены (разреженной) матрицей. Это может раскрыть некоторые элегантные свойства сети. Является ли этот метод полезным для изучения нейронных сетей?

9 neural-networks 

Может ли программа ИИ иметь EQ (эмоциональный интеллект или эмоциональный фактор)? Другими словами, можно ли измерить эквалайзер программы ИИ? Если EQ более проблематично измерить, чем IQ (по крайней мере, со стандартным подходом для программ как для людей, так и для программ ИИ), то почему это так?

9 emotional-intelligence  intelligence-testing 

Могут ли автоэнкодеры использоваться для контролируемого обучения без добавления выходного слоя ? Можем ли мы просто снабдить его каскадным вектором ввода-вывода для обучения и восстановить выводную часть из входной части при выполнении логического вывода? Выходная часть будет обрабатываться как пропущенные значения во время вывода, и будет применено некоторое вменение.

9 neural-networks 

В последние годы Deep Mind опубликовал множество работ по глубокому обучению, большинство из которых посвящены современным задачам. Но сколько из этой работы было фактически воспроизведено сообществом ИИ? Например, по мнению других исследователей, бумагу Neural Turing Machine очень трудно воспроизвести.

9 neural-networks  deep-learning  research 

В частности, встроенный компьютер (с ограниченными ресурсами) анализирует видеоизображение в реальном времени с камеры дорожного движения, пытаясь выбрать хорошие кадры, которые содержат номерные знаки проезжающих автомобилей. Когда табличка обнаружена, кадр передается в библиотеку OCR для извлечения регистрации и дальнейшего ее использования. В моей стране обычно используются два типа номерных знаков …

9 neural-networks  image-recognition 

Каковы конкретные требования теста Тьюринга? Какие требования, если таковые имеются, должен выполнять оценщик, чтобы получить квалификацию для проведения теста? В разговоре всегда должно быть два участника (один человек и один компьютер) или их может быть больше? Допускаются или поощряются тесты плацебо (где на самом деле не задействован компьютер)? Может ли …

9 intelligence-testing  software-evaluation  turing-test  natural-language-processing 

На этот вопрос уже есть ответ здесь : Применяется ли обратное распространение для каждой точки данных или для группы точек данных? (1 ответ) Закрыто 7 месяцев назад . Я пытаюсь изучить нейронные сети, просматривая эту серию видео и внедряя простую нейронную сеть на Python. Вот одна из вещей, которые меня …

9 neural-networks  python 

Я наткнулся на статью «Горькая правда» на канале YouTube « Две минуты газеты ». Рич Саттон говорит ... Из горького урока следует усвоить одну вещь - огромную мощь методов общего назначения, методов, которые продолжают масштабироваться с увеличением вычислений, даже когда доступные вычисления становятся очень большими. Два метода, которые, кажется, масштабируются …

9 deep-learning  philosophy  search 

В чем разница между целевыми и утилитарными агентами? Пожалуйста, приведите пример из реальной жизни.

9 ai-basics  intelligent-agent  concepts  goal-based  utility-based 

Какие преимущества мы можем получить, применив графическую сверточную нейронную сеть вместо обычной CNN? Я имею в виду, если мы сможем решить проблему с помощью CNN, по какой причине мы должны преобразовать ее в графическую сверточную нейронную сеть для ее решения? Существуют ли какие-либо примеры, которые можно продемонстрировать в документах, заменив …

9 machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  graphs  geometric-deep-learning 

Насколько я понимаю, алгоритм поиска дерева Монте-Карло (MCTS) является альтернативой минимаксному поиску дерева узлов. Он работает, выбирая ход (как правило, тот, у которого больше шансов быть лучшим), а затем выполняя случайную игру на ходу, чтобы посмотреть, каков будет результат. Этот процесс продолжается в течение выделенного времени. Это не похоже на …

9 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  monte-carlo-tree-search  alphazero 

Я пытаюсь определить область визуального внимания на данном изображении и обрезать изображение в этой области. Например, учитывая изображение любого размера и прямоугольник, скажем, размера LxW в качестве входных данных, я хотел бы обрезать изображение до наиболее важной области визуального внимания. Я ищу современный подход к этому. У нас есть какие-нибудь …

9 machine-learning  image-recognition  algorithm  computer-vision  pattern-recognition 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 9 дней назад . На Google I / O только что вышел Google Duplex, и теперь он …

9 ai-community 

Я говорю о роботе из: Hanson Robotics , которому было предоставлено право на гражданство из Саудовской Аравии . Я нашел следующие статьи: Ваш новый друг - человекоподобный робот Источник: theaustralian.com.au Подобно Amazon Echo, Google Assistant и Siri, София может задавать и отвечать на вопросы о дискретных фрагментах информации , таких …

9 natural-language-processing  applications  robots