Искусственный интеллект

В CNN восприимчивое поле - это часть изображения, используемая для вычисления выходных данных фильтра. Но выход одного фильтра (который также называется «картой объектов») является входом следующего фильтра. В чем разница между рецептивным полем и картой объектов?

10 convolutional-neural-networks  terminology  comparison 

Итак, в настоящее время наиболее часто используемые функции активации - это Re-Lu. Поэтому я ответил на этот вопрос. Какова цель функции активации в нейронных сетях? и когда я писал ответ, меня поразило, как именно может приблизительная нелинейная функция Ре-Лу? Конечно, по чисто математическому определению это нелинейная функция из-за резкого изгиба, …

10 neural-networks  machine-learning 

Я защитил кандидатскую диссертацию по глубоким генеративным моделям и сейчас ищу новый предмет. В: Какие самые «горячие» темы исследований привлекают к себе внимание сообщества глубоких знаний в последнее время? Несколько уточнений: Я просматривал похожие вопросы, и никто из них не ответил на мой вопрос. Я имею чисто математическое образование, год …

10 deep-learning  ai-field 

Какое определение для глубокой нейронной сети? Почему они так популярны или важны?

10 machine-learning  deep-learning  terminology  deep-network  definitions 

Stochastic Hill Climbing обычно работает хуже, чем Steepest Hill Climbing , но в каких случаях первый работает лучше?

9 search  hill-climbing 

Каковы ограничения алгоритма восхождения на гору ? Как мы можем преодолеть эти ограничения?

9 algorithm  search  optimization  problem-solving  hill-climbing 

В робототехнике, метод обучения подкрепления используется для поиска шаблона управления для робота. К сожалению, большинство методов градиента политики являются статистически необъективными, что может привести робота к небезопасной ситуации, см. Стр. 2 в публикации «Ян Петерс и Штефан Шааль: Обучение усилению моторных навыков с помощью градиентов политики, 2008». При моторном примитивном …

9 reinforcement-learning 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, редактируя этот пост . Закрыто 6 месяцев назад . Похоже, что в литературе всегда фокусировались приблизительные компоненты человеческого разума, считая его …

9 philosophy  evolutionary-algorithms 

В настоящее время я делаю проект по созданию ИИ для игры Gomoku (это похоже на крестики-нолики, но играется на доске 15 * 15 и требует 5 подряд для победы). Я уже успешно реализовал идеальный искусственный интеллект, используя Q-обучение и сохраняя игровые состояния / действия в таблице, но для доски 15 …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

Большинство людей плохо разбираются в шахматах. Они не могут писать симфонии. Они не читают романы. Они не хорошие спортсмены. Они не хороши в логических рассуждениях. Большинство из нас просто встают. Иди работать на фабрику или ферму или еще что-нибудь. Следуйте простым инструкциям. Выпей пива и иди спать. Что умный робот …

9 robots  reasoning  intelligence 

Можно ли дать эмпирическую оценку размера нейронных сетей, которые можно обучать на обычных графических процессорах потребительского уровня ? Например: Бумага « Появление локомоции» («Укрепление») обучает сеть, используя активацию нейронов. У них есть 3-слойный NN с 300 200 100 единиц для Planar Walker . Но они не сообщают оборудование и время …

9 neural-networks 

Я изобрел шахматную настольную игру. Я построил двигатель, чтобы он мог играть автономно. Двигатель в основном дерево решений. Он состоит из: Функция поиска, которая на каждом узле находит все возможные законные ходы Функция оценки, которая присваивает числовое значение позиции на доске (положительное значение означает, что первый игрок получает преимущество, отрицательное …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

Я аспирант в области компьютерных наук, и в настоящее время я создаю обзор современного состояния приложений, созданных в рамках «Машинной этики» (междисциплинарная область, сочетающая философию и ИИ, которая занимается созданием явных этических программ или агентов). Кажется, что область в основном содержит теоретические аргументы и существует относительно мало реализаций, хотя в …

9 philosophy  ethics  social  implementation 

Я читал новую статью Хинтона «Динамическая маршрутизация между капсулами» и не понимал термин «вектор активности» в аннотации. Капсула - это группа нейронов, вектор активности которых представляет параметры реализации объекта определенного типа, такого как объект или часть объекта. Мы используем длину вектора активности для представления вероятности существования сущности и ее ориентации …

9 neural-networks 

Начиная с прошлого года, я изучал различные предметы, чтобы понять некоторые из наиболее важных тезисов машинного обучения, таких как S. Hochreiter & J. Schmidhuber. (1997). Долгосрочная кратковременная память . Нейронные вычисления, 9 (8), 1735-1780. Однако из-за того, что у меня нет математического образования, я начал изучать такие предметы, как Исчисление …

9 machine-learning  getting-started