Вопросы с тегом «wilcoxon-mann-whitney»

Определенные гипотезы могут быть проверены с использованием t- критерия Стьюдента (возможно, с использованием поправки Уэлча для неравных отклонений в случае двух выборок) или с помощью непараметрического теста, такого как парный критерий Уилкоксона со знаком, ранговый критерий Уилкоксона-Манна-Уитни, или парный тест знака. Как мы можем принять принципиальное решение о том, какой …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Это дополнительный вопрос к тому, что Фрэнк Харрелл написал здесь : По моему опыту, требуемый размер выборки для точного распределения t часто больше, чем размер выборки под рукой. Тест на звание ранга Уилкоксона чрезвычайно эффективен, как вы сказали, и он надежен, поэтому я почти всегда предпочитаю его тесту t Если …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Читая CV на все времена, я натолкнулся на утверждение, которое хотел бы уточнить. Это пост, и мой вопрос относится к заключительным замечаниям: «Я должен отметить, что все знания, которые я только что передал, несколько устарели; теперь, когда у нас есть компьютеры, мы можем делать лучше, чем t-тесты. Как отмечает Фрэнк, …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

Мне было интересно, какова теоретическая разница между тестом Уилкоксона Ранка-Суммы и тестом Уилкоксона Знакового ранга с использованием парных наблюдений. Я знаю, что критерий суммы рангов Уилкоксона допускает различное количество наблюдений в двух разных выборках, в то время как критерий знакового ранга для парных выборок этого не позволяет, однако, по моему …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

У меня такое чувство, что его, возможно, спросили в другом месте, но не совсем с тем типом базового описания, которое мне нужно. Я знаю, что непараметрический метод основан на медиане, а не на средстве для сравнения ... чего-то. Я также считаю, что это зависит от «степеней свободы» (?) Вместо стандартного …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Я недавно читал о U-тесте Манна-Уитни. Оказывается, что для проведения этого теста в R вам действительно нужно запустить тест Уилкоксона! Мой вопрос: wilcox.testидентична ли статистика W в R статистике U?

22 r  wilcoxon-mann-whitney 

Я хотел бы проверить гипотезу о том, что две выборки взяты из одной и той же совокупности, не делая никаких предположений о распределении выборок или совокупности. Как мне это сделать? Из Википедии у меня сложилось впечатление, что U-критерий Манна-Уитни должен быть подходящим, но на практике он мне не подходит. Для …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Я исключу все биологические детали и эксперименты и укажу только проблему и то, что я сделал статистически. Я хотел бы знать, если это правильно, и если нет, как действовать. Если данные (или мое объяснение) недостаточно ясны, я постараюсь объяснить лучше, отредактировав. Предположим, у меня есть две группы / наблюдения, X …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

У меня есть некоторая негауссовская распределенная переменная, и мне нужно проверить, есть ли существенные различия между значениями этой переменной в 5 разных группах. Я выполнил односторонний дисперсионный анализ Крускала-Уоллиса (который оказался значительным), и после этого мне пришлось проверить, какие группы значительно различались. Поскольку группы отсортированы (значения переменной в первой группе …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Существует ли «правило» для определения минимального размера выборки, необходимого для правильности t-теста? Например, необходимо провести сравнение между двумя популяциями. Существует 7 точек данных из одной совокупности и только 2 точки данных из другой. К сожалению, эксперимент очень дорог и требует много времени, и получение большего количества данных не представляется возможным. …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования непараметрическое тестирование, как, Mann-Whitney-U-testможет привести к потере большего количества информации. Тем не менее, одно и только одно предположение …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Я получил результаты теста ранга Манна-Уитни, которые я не понимаю. Медиана двух популяций идентична (6,9). Верхний и нижний квантили каждой популяции: 6.64 и 7.2 6.60 и 7.1 Значение р, полученное в результате теста, сравнивающего эти популяции, составляет 0,007. Как эти популяции могут значительно отличаться? Это из-за распространения о медиане? Бокплот, …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney