Вопросы с тегом «experiment-design»

Каковы рекомендации панели для книг по оформлению экспериментов? В идеале книги должны быть в печатном виде или доступны в электронном виде, хотя это не всегда возможно. Если вы хотите добавить пару слов о том, что хорошего в книге, это было бы здорово. Кроме того, стремитесь к одной книге за ответ, …

50 references  experiment-design 

Я анализирую экспериментальные данные. Данные состоят из парного вектора типа лечения и биномиального исхода: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... В столбце результатов 1 означает успех, а 0 - сбой. Я хотел бы выяснить, значительно ли меняет результат лечение. Есть 4 различных лечения …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

Что делать, если вы берете случайную выборку и видите, что она явно не репрезентативна, как в недавнем вопросе . Например, что, если предполагается, что распределение населения симметрично относительно 0, а выборка, которую вы выбираете случайным образом, имеет несбалансированные положительные и отрицательные наблюдения, а разбаланс является статистически значимым, что вас оставляет? …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Я встречал эту цитату много раз: Чтобы проконсультироваться со статистиком после завершения эксперимента, часто достаточно просто попросить его провести посмертное обследование. Возможно, он может сказать, от чего умер эксперимент. - Рональд Фишер (1938) Мне кажется, это немного самонадеянно. Единственные примеры, которые я когда-либо нашел, описывающие, как эксперименты умирают без хорошего …

27 experiment-design 

Я немного сбит с толку, если независимая переменная (также называемая предиктором или признаком) в статистической модели, например в линейной регрессии , является случайной величиной?Y = β 0 + β 1 XXXXY=β0+β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

В колледже я прошел несколько курсов по статистике, но обнаружил, что мое образование основано на теории. Мне было интересно, есть ли у кого-нибудь из вас текст в Прикладной статистике (на уровне выпускника), который вы рекомендуете, или у вас был хороший опыт.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Я наткнулся на исследование, в котором пациенты старше 50 лет были псевдослучайными по годам рождения. Если год рождения был четным числом, обычная помощь, если нечетное число, вмешательство. Его легче реализовать, его сложнее подорвать (легко проверить, какое лечение должен был получить пациент), его легко запомнить (задание продолжалось несколько лет). Но все …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У меня есть два вопроса о понятии блока в экспериментальном дизайне: (1) В чем разница между блоком и фактором? (2) Я пытался прочитать некоторые книги, но что-то неясно: кажется, что авторы всегда предполагают, что нет никакого взаимодействия между «блочным фактором» и другими факторами. Верно ли это, и если да, то …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

Насколько я понимаю, «Контроль» может иметь два значения в статистике. Контрольная группа: в эксперименте лечение контрольной группе не проводится. Пример: плацебо против наркотиков: вы даете наркотики одной группе, а не другой (контроль), что также называется «контролируемым экспериментом». Контроль за переменной: метод выделения эффекта конкретной независимой переменной. Некоторые из других имен, …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я слежу за А. В. ван дер Ваартом за асимптотической статистикой (1998). Он говорит о статистических экспериментах, утверждая, что они отличаются от статистической модели, но он не определяет ни того, ни другого. Мой вопрос: Что такое (1) статистический эксперимент, (2) статистическая модель и (3) какой ключевой компонент всегда делает статистический …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

De novo моделирование данных из экспериментальной модели данных. С акцентом на R (хотя другое языковое решение было бы здорово). При разработке эксперимента или опроса моделирование данных и проведение анализа этих смоделированных данных может обеспечить потрясающее понимание преимуществ и недостатков проекта. Такой подход также может быть необходим для понимания и правильного …

16 r  experiment-design  simulation 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Моя статистическая подготовка основана на математической статистике, и посещение этих методов в моем MS в настоящий момент немного шокирует; в настоящее время мне трудно понять некоторые из этих «прикладных» методов, поскольку у меня нет опыта в этой отрасли. Одной из тем, о которых мы говорили на моих занятиях по методам, …

14 references  experiment-design 

Я продолжаю видеть эту знаменитую цитату повсюду, но не могу понять подчеркнутую часть каждый раз. Человек, который «отвергает» гипотезу временно, в порядке обычной практики, когда значение находится на уровне 1% или выше, наверняка будет ошибаться не более чем в 1% таких решений. Поскольку, когда гипотеза верна, он будет ошибаться только …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical