Вопросы с тегом «psychometrics»

ВОПРОС: У меня есть двоичные данные по экзаменационным вопросам (правильно / неправильно). Некоторые люди могли иметь предварительный доступ к подмножеству вопросов и их правильных ответов. Я не знаю кто, сколько или какой. Если бы обмана не было, предположим, что я бы смоделировал вероятность правильного ответа для элемента как , где …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

Какие методы оценки надежности наиболее подходят для порядковых или интервальных данных? Я считаю, что «Совместная вероятность соглашения» или «Каппа» предназначены для номинальных данных. Хотя можно использовать «Пирсон» и «Спирмен», они в основном используются для двух оценщиков (хотя они могут использоваться для более чем двух оценщиков). Какие другие меры подходят для …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

Коллеги просят меня помочь в этом вопросе, которого я действительно не знаю. Они выдвинули гипотезу о роли некоторых скрытых переменных в одном исследовании, и один из судей попросил их формализовать это в SEM. Поскольку то, что им нужно, не кажется слишком сложным, я думаю, что я попробую ... пока, я …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

контекст Я читал о теории ответа предметов, и я нахожу ее увлекательной. Я верю, что понимаю основы, но мне интересно, как применять статистические методы, связанные с этой областью. Ниже приведены две статьи, похожие на те области, в которых я хотел бы применить ITR: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 Второе - это то, что …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Раньше я анализировал предметы с психометрической точки зрения. Но сейчас я пытаюсь проанализировать другие типы вопросов по мотивации и другим темам. Эти вопросы все по шкалам Лайкерта. Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы использовать факторный анализ, потому что гипотезы предполагают отражение некоторых основных аспектов. Но уместен ли факторный анализ? …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Я анализирую оценки участников эксперимента. Я хочу оценить надежность моей анкеты, которая состоит из 6 пунктов, направленных на оценку отношения участников к продукту. Я вычислил альфу Кронбаха, рассматривая все элементы как одну шкалу (альфа был около 0,6) и удаляя один элемент за раз (максимальная альфа была около 0,72). Я знаю, …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Кажется довольно распространенным, чтобы описать альфа-значения Кронбаха следующим образом: α ≥ 0,9 Отлично 0,7 ≤ α <0,9 Хорошо 0,6 ≤ α <0,7 Приемлемо 0,5 ≤ α <0,6 Плохо α <0,5 Недопустимо Откуда эти ценности? Я не могу найти оригинальную исследовательскую статью, описывающую их. Редактировать: я на 90% уверен, что это …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

У меня есть некоторые дихотомические данные, только двоичные переменные, и мой начальник попросил меня выполнить факторный анализ с использованием матрицы тетрахорических корреляций. Ранее я был в состоянии научить себя, как проводить различные анализы, основываясь на примерах здесь и на сайте статистики UCLA и других подобных сайтах, но я не могу …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Может ли кто-нибудь привести примеры того, почему стоит выбирать одно над другим? Они рассчитаны по-разному?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

По данным SAGE Encyclopedia of Social Science Методы исследования … [a] потолочный эффект возникает, когда мера имеет четкий верхний предел для потенциальных ответов и большая концентрация участников получает балл в пределах или около этого предела. Масштабное затухание является методологической проблемой, которая возникает всякий раз, когда дисперсия ограничивается таким образом. …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Существуют ли какие-либо простые методы преобразования данных порядкового уровня в интервальный уровень (точно так же, как это делается наоборот)? И выполнимо в Excel или SPSS? Имея данные, скажем: 10 вопросов на порядковом уровне (скажем, шкала 0-5, где 0 = «совсем нет», 5 = «все время»), я хочу преобразовать их, чтобы …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

У меня есть матрица из 1000 наблюдений и 50 переменных, каждая из которых измеряется по 5-балльной шкале. Эти переменные организованы в группы, но в каждой группе нет одинакового количества переменных. Я хотел бы рассчитать два типа корреляций: Корреляция в группах переменных (среди характеристик): некоторая мера того, измеряют ли переменные в …

13 correlation  psychometrics  scales 

Я разрабатываю анкету. Для повышения его надежности и достоверности я хочу использовать статистические методы. Я хочу исключить вопросы, ответы на которые всегда одинаковы. Это означает, что почти все участники дали одинаковые ответы на эти вопросы. Теперь мои вопросы: Какой технический термин для таких бесполезных вопросов, ответы на которые всегда одинаковы, …

12 survey  reliability  psychometrics  validity