Вопросы с тегом «poisson-regression»

Регрессия Пуассона является одной из ряда моделей регрессии для зависимых переменных, которые являются счетчиками (неотрицательными целыми числами). Более общая модель - отрицательная биноминальная регрессия. Оба имеют множество вариантов.

2
Пуассон с нулевым усечением и основной Пуассон являются вложенными или не вложенными?
Я видел множество статей, в которых обсуждается, является ли базовая регрессия Пуассона вложенной версией регрессии Пуассона с нулевым уровнем инфляции. Например, этот сайт утверждает, что это так, поскольку последний включает дополнительные параметры для моделирования дополнительных нулей, но в остальном включает те же параметры регрессии Пуассона, что и первый, хотя на …

2
Оценка скорректированных коэффициентов риска в двоичных данных с использованием регрессии Пуассона
Я заинтересован в оценке скорректированного коэффициента риска, аналогичного тому, как оценивается скорректированный коэффициент шансов с использованием логистической регрессии. Некоторая литература (например, это ) указывает на то, что использование регрессии Пуассона со стандартными ошибками Губер-Уайта является основанным на модели способом сделать это Я не нашел литературы о том, как регулировка для …

2
Почему остатки Пирсона из отрицательной биномиальной регрессии меньше, чем из пуассоновской регрессии?
У меня есть эти данные: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Я провел пуассоновскую регрессию poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") И отрицательная биноминальная регрессия: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Затем я рассчитал для …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.