Вопросы с тегом «dispersion»

6
Как определить поляризованные мнения пользователей (высокие и низкие звездные рейтинги)
Если у меня есть система звездного рейтинга, где пользователи могут выразить свое предпочтение продукту или товару, как я могу определить статистически, если голоса сильно «разделены». Значение, даже если среднее значение составляет 3 из 5, для данного продукта, как я могу определить, является ли это 1-5 разделением против консенсуса 3, используя …

4
Почему меры дисперсии менее интуитивны, чем центральность?
Кажется, что-то в нашем человеческом понимании создает трудности для интуитивного понимания идеи дисперсии. В узком смысле ответ немедленен: квадрат отбрасывает нас от нашего рефлексивного понимания. Но это только дисперсия, которая представляет проблемы, или это вся идея распространения в данных? Мы ищем убежище в диапазонеИли просто указав минимум и максимум, но …

5
Как измерить дисперсию в данных частоты слов?
Как я могу определить количество дисперсии в векторе количества слов? Я ищу статистику, которая будет высокой для документа A, потому что она содержит много разных слов, которые встречаются редко, и низкой для документа B, потому что она содержит одно слово (или несколько слов), которые встречаются часто. В более общем смысле, …

2
Почему остатки Пирсона из отрицательной биномиальной регрессии меньше, чем из пуассоновской регрессии?
У меня есть эти данные: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Я провел пуассоновскую регрессию poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") И отрицательная биноминальная регрессия: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Затем я рассчитал для …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.