1
Какой метод множественного сравнения использовать для модели lmer: lsmeans или glht?
Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …
15
r
repeated-measures
multiple-comparisons
post-hoc
lsmeans
bayesian
posterior
marginal
integral
anova
time-series
regularization
machine-learning
pca
computational-statistics
references
inference
regression
cross-validation
python
random-forest
chi-squared
spearman-rho
r
machine-learning
confidence-interval
bagging
clustering
feature-selection
model-selection
bic
hypothesis-testing
kurtosis
r
regression
residuals
terminology