Вопросы с тегом «kde»

Это может быть наивный вопрос, но здесь идет. Если у меня есть набор эмпирических данных и я подгоняю к нему плотность ядра, а затем получаю новое единственное значение, которое, возможно, происходит из того же процесса, который сгенерировал исходный набор данных, могу ли я назначить вероятность того, что это новое значение …

13 kde 

При визуализации одномерных данных обычно используется метод оценки плотности ядра для учета неправильно выбранных ширин. Если в моем одномерном наборе данных есть погрешности измерения, существует ли стандартный способ включения этой информации? Например (и простите, если мое понимание наивно), KDE сворачивает гауссовский профиль с дельта-функциями наблюдений. Это Gaussian ядро разделяется между …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

Кто-нибудь может сообщить о своем опыте с адаптивной оценкой плотности ядра? (Существует много синонимов: адаптивный | переменная | переменная-ширина, KDE | гистограмма | интерполятор ...) Переменная оценка плотности ядра говорит: «мы меняем ширину ядра в разных областях выборочного пространства. Есть два метода ...» на самом деле, больше: соседи в пределах …

12 kde  k-nearest-neighbour 

У меня есть набор данных с большим количеством нулей, который выглядит следующим образом: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Я хотел бы нарисовать линию для его плотности, но density()функция использует движущееся окно, которое вычисляет отрицательные значения х. lines(density(x), col = 'grey') Есть density(... from, to)аргументы, но они, похоже, только …

10 r  probability  kde