Это может быть наивный вопрос, но здесь идет. Если у меня есть набор эмпирических данных и я подгоняю к нему плотность ядра, а затем получаю новое единственное значение, которое, возможно, происходит из того же процесса, который сгенерировал исходный набор данных, могу ли я назначить вероятность того, что это новое значение принадлежит набору / обработать простым чтением значения с оси y, где новое значение на оси x пересекает линию плотности ядра и делится на площадь под линией плотности?
Ответы:
Нет , боюсь, что нет. Оценка плотности ядра - это функция плотности вероятности . Значение y является оценкой плотности вероятности при этом значении x , поэтому область под кривой между x 1 и x 2 оценивает вероятность того, что случайная величина X падает между x 1 и x 2 , предполагая, что Xбыл сгенерирован тем же процессом, который сгенерировал данные, которые вы указали в оценке плотности ядра. Оценка плотности ядра ничего не говорит о вероятности того, что этим же процессом было сгенерировано новое значение.