Вопросы с тегом «inverse-cdf»

2
Помогите мне понять квантильную (обратную CDF) функцию
Я читаю о функции квантиля, но она мне не понятна. Не могли бы вы дать более интуитивное объяснение, чем приведенное ниже? Поскольку cdf является монотонно возрастающей функцией, она имеет обратную; обозначим это через . Если - это cdf файла , то - это значение такое что ; это называется квантиль …

2
Как работает метод обратного преобразования?
Как работает метод инверсии? Скажем , у меня случайную выборку X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n с плотностью f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} более 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1и, следовательно, cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}на(0,1)(0,1)(0,1). Тогда методом обращения я получаю распределениеXXXкакF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Так есть ли uθuθu^\theta распределение XXX ? Так работает метод инверсии? u&lt;-runif(n) x&lt;-u^(theta)

3
Каковы преимущества экспоненциального генератора случайных чисел, использующего метод Аренса и Дитера (1972), а не обратным преобразованием?
Мой вопрос вдохновлен встроенным экспоненциальным генератором случайных чисел R , функцией rexp(). При попытке генерировать экспоненциально распределенные случайные числа многие учебники рекомендуют метод обратного преобразования, описанный на этой странице Википедии . Я знаю, что есть другие методы для решения этой задачи. В частности, исходный код R использует алгоритм, изложенный в …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.