Вопросы с тегом «glmnet»

Мне интересно, как правильно подойти к обучению и тестированию модели LASSO с использованием glmnet в R? В частности, мне интересно, как это сделать, если отсутствие внешнего набора тестовых данных требует использования перекрестной проверки (или другого аналогичного подхода) для тестирования моей модели LASSO. Позвольте мне разбить мой сценарий: У меня есть …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Как говорится в заголовке, я пытаюсь воспроизвести результаты из glmnet linear, используя оптимизатор LBFGS из библиотеки lbfgs. Этот оптимизатор позволяет нам добавлять член регуляризатора L1, не беспокоясь о дифференцируемости, если наша целевая функция (без члена регуляризатора L1) выпуклая. minβ∈Rp12n∥β0+Xβ−y∥22+αλ∥β∥1+12(1−α)λ∥β∥22minβ∈Rp12n‖β0+Xβ−y‖22+αλ‖β‖1+12(1−α)λ‖β‖22\min_{\beta \in \mathbb{R}^p} \frac{1}{2n}\Vert \beta_0 + X\beta - y \Vert_2^2 + \alpha …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

У меня есть вопрос относительно правильности использования RMSE (среднеквадратичная ошибка) для сравнения различных логистических моделей. Ответ либо, 0либо 1и прогнозы вероятности между 0- 1? Применяется ли приведенный ниже способ и для двоичных ответов? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") A …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

R glm и glmnet используют разные алгоритмы. Я замечаю нетривиальные различия между оценочными коэффициентами, когда использую оба. Меня интересует, когда одно является более точным, чем другое, и время, чтобы решить / точность компромисса. В частности, я имею в виду случай, когда в glmnet-й задается значение lambda = 0, оно оценивает …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Функция R cv.glm (library: boot) вычисляет предполагаемую K-кратную ошибку прогнозирования перекрестной проверки для обобщенных линейных моделей и возвращает дельту. Имеет ли смысл использовать эту функцию для регрессии лассо (library: glmnet) и, если да, то как ее можно выполнить? Библиотека glmnet использует перекрестную проверку для получения лучшего параметра поворота, но я …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

У меня есть вопрос о том, как смоделировать текст поверх данных подсчета, в частности, как я могу использовать эту lassoтехнику для сокращения возможностей. Скажем, у меня есть N онлайн статей и количество просмотров страниц для каждой статьи. Я извлек 1-грамм и 2-грамм для каждой статьи, и я хотел провести регрессию …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

У меня есть модель логистической регрессии (подходит через glmnet в R с упорядоченной упругой сетью), и я хотел бы максимизировать разницу между истинными положительными и ложными положительными сторонами. Для этого на ум пришла следующая процедура: Подходит стандартная модель логистической регрессии Используя порог прогноза как 0,5, определите все положительные прогнозы Назначьте …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 9 месяцев назад . Проблема, упомянутая в этом вопросе, исправлена ​​в версии 1.7.3 пакета R glmnet. У меня возникли некоторые проблемы при запуске …

9 r  multinomial  glmnet