Вопросы с тегом «error»

У меня от 3 до 5 показателей качества на человека в двух разных состояниях (A и B). Я черчения в среднем для каждого человека в каждом состоянии , и я использую стандартную ошибку ( то есть , , с = число измерений) как погрешностями.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Теперь я хочу построить график разницы …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

У меня есть эксперимент, который выполняется на сотнях компьютеров, распределенных по всему миру, который измеряет случаи определенных событий. Каждое событие зависит друг от друга, поэтому я могу расположить их в порядке возрастания, а затем рассчитать разницу во времени. События должны быть экспоненциально распределены, но при построении гистограммы я получаю следующее: …

10 error  measurement-error  exponential 

Предположим, что у нас есть модель .Yя= β0+ β1Икся 1+ β2Икся 2+ ⋯ + βКИкся к+ ϵяYязнак равноβ0+β1Икся1+β2Икся2+⋯+βКИксяК+εяY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Регрессия имеет ряд допущений, например, что ошибки должны обычно распределяться со средним нулем и постоянной дисперсией. Меня учили проверять эти …

10 regression  residuals  error 

Я работаю над алгоритмом, который должен рассчитать размер набора, сгенерированного пересечениями не менее 2 наборов. Более конкретно: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Пересекающиеся наборы генерируются запросами SQL, и, чтобы поддерживать скорость, я заблаговременно получаю счет каждого запроса, затем беру набор с наименьшим счетом ( …

10 error  sample 

Как вы рассчитываете соответствующий априор, если у вас есть ошибка измерения прибора? Этот абзац взят из книги Кресси «Статистика пространственно-временных данных»: Часто бывает так, что имеется некоторая предварительная информация, касающаяся дисперсии ошибки измерения, что позволяет указать довольно информативную модель параметров. Например, если мы предполагаем условно независимые ошибки измерения, например, , …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Типичный подход к решению проблемы классификации состоит в том, чтобы идентифицировать класс моделей-кандидатов, а затем выполнить выбор модели с использованием некоторой процедуры, такой как перекрестная проверка. Обычно выбирается модель с наивысшей точностью или некоторая связанная функция, которая кодирует информацию о проблеме, например FβFβ\text{F}_\beta . Предполагая, что конечной целью является создание …

9 machine-learning  model-selection  error  scoring-rules 

В книге «Элементы статистического обучения» (доступно в формате PDF онлайн) обсуждается предвзятость (7.21, стр. 229). В нем говорится, что смещение оптимизма - это разница между ошибкой обучения и ошибкой в ​​выборке (ошибка наблюдается, если мы выбираем новые значения результатов в каждой из исходных точек обучения) (см. Ниже). Далее он заявляет, …

9 error  bias  validation 

Я использую Root Mean Squared Error(RMSE) для измерения точности значений, прогнозируемых с помощью модели. Я понимаю, что возвращаемое значение использует единицы измерения (а не процент). Тем не менее, я хотел бы процитировать мои значения в процентах. Подход, который я выбрал, заключается в нормализации RMSEсреднего значения моих наблюдений. Есть ли термин …

9 error  terminology 

Я читаю текст «Математическая статистика и анализ данных» Джона Райса. Речь идет о приближении ожидаемое значение и дисперсию случайной величины . Мы можем рассчитать ожидаемое значение и дисперсию случайной величины и мы знаем соотношение . Таким образом, можно приблизить ожидаемое значение и дисперсию используя разложение в ряд Тейлора about .YYYXXXY=g(X)Y=g(X)Y …

9 self-study  mathematical-statistics  error