Вопросы с тегом «classification»

TLDR: Мой набор данных довольно маленький (120) выборок. При выполнении 10-кратной перекрестной проверки я должен: Соберите выходные данные из каждого тестового сгиба, объедините их в вектор, а затем вычислите ошибку на этом полном векторе прогнозов (120 выборок)? Или я должен вместо этого вычислить ошибку на выходах, которые я получаю в …

15 classification  cross-validation  small-sample 

Я изучаю курс машинного обучения, и слайды лекций содержат информацию, которая, на мой взгляд, противоречит рекомендуемой книге. Проблема в следующем: существует три классификатора: классификатор А, обеспечивающий лучшую производительность в нижнем диапазоне порогов, классификатор B, обеспечивающий лучшую производительность в более высоком диапазоне порогов, Классификатор C, что мы получаем, подбрасывая p-монету и …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

Мне нужно обучить линейный классификатор на моем ноутбуке с сотнями тысяч точек данных и около десяти тысяч функций. Какие у меня варианты? Каково современное состояние для такого рода проблем? Кажется, что стохастический градиентный спуск является перспективным направлением, и я чувствую, что это состояние дел: «Pegasos: первичный оцененный субградиентный раствор для …

15 classification 

Я новичок в машинном обучении. В настоящее время я использую классификатор Наивного Байеса (NB), чтобы классифицировать небольшие тексты в 3 классах как положительные, отрицательные или нейтральные, используя NLTK и python. Проведя несколько тестов с набором данных, состоящим из 300 000 экземпляров (16 924 положительных, 7 477 отрицательных и 275 599 …

15 machine-learning  classification  naive-bayes  precision-recall 

Какой самый лучший из двух классификаторов из коробки? Да, я думаю, это вопрос на миллион долларов, и да, я знаю теорему об отсутствии бесплатного обеда , и я также прочитал предыдущие вопросы: Каков наилучший двухклассный классификатор для вашего приложения? и худший классификатор Тем не менее, мне интересно читать больше на …

15 machine-learning  classification  references 

Предположим, у кого-то есть временной ряд, из которого можно выполнить различные измерения, такие как период, максимум, минимум, среднее и т. Д., А затем использовать их для создания модельной синусоидальной волны с такими же атрибутами. Существуют ли какие-либо статистические подходы, которые можно использовать для количественной оценки? насколько точно фактические данные соответствуют …

15 time-series  classification 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 3 года назад . Правила: один классификатор за ответ голосовать, если вы согласны уменьшить / удалить дубликаты. …

15 machine-learning  classification  application 

Я не нашел удовлетворительного ответа на этот вопрос от Google . Конечно, если у меня есть данные порядка нескольких миллионов, то глубокое обучение - это путь. И я прочитал, что, когда у меня нет больших данных, тогда, возможно, лучше использовать другие методы в машинном обучении. Приведенная причина является чрезмерной. Машинное …

15 regression  machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

В моем проекте я хочу создать модель логистической регрессии для прогнозирования двоичной классификации (1 или 0). У меня есть 15 переменных, 2 из которых являются категориальными, а остальные представляют собой смесь непрерывных и дискретных переменных. Чтобы соответствовать модели логистической регрессии, мне посоветовали проверить линейную отделимость с использованием SVM, персептрона или …

15 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

Я инженер-программист, работающий над машинным обучением. Насколько я понимаю, линейная регрессия (например, OLS) и линейная классификация (например, логистическая регрессия и SVM) делают прогноз на основе внутреннего произведения между обучаемыми коэффициентами и характеристическими переменными :вес⃗ вес→\vec{w}Икс⃗ Икс→\vec{x} Y^= ф( ш⃗ ⋅ х⃗ ) = f( ∑явесяИкся)Y^знак равное(вес→⋅Икс→)знак равное(ΣявесяИкся) \hat{y} = f(\vec{w} …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

В настоящее время я подгоняю случайные леса для задачи классификации, используя randomForestпакет в R, и не уверен, как сообщить об ошибке обучения для этих моделей. Моя ошибка обучения близка к 0%, когда я вычисляю ее, используя прогнозы, которые я получаю с помощью команды: predict(model, data=X_train) где X_trainданные обучения. В ответ …

15 r  machine-learning  classification  random-forest  overfitting 

Я видел разные метрики ошибок, используемые в соревнованиях Kaggle: RMS, среднее значение, AUC и другие. Каково общее правило выбора метрики ошибки, т. Е. Как узнать, какую метрику ошибки использовать для данной проблемы? Есть ли рекомендации?

15 machine-learning  classification  error 

Учитывая последовательность входов, мне нужно определить, обладает ли эта последовательность определенным желаемым свойством. Свойство может быть только истинным или ложным, то есть существует только два возможных класса, к которым может принадлежать последовательность. Точная связь между последовательностью и свойством неясна, но я считаю, что она очень последовательна и должна подойти для …

15 machine-learning  classification  modeling 

Я пытаюсь понять точную кривую отзыва, я понимаю, что такое точность и отзыв, но не понимаю, что такое базовое значение. Я читал эту ссылку https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ и я не понимаю часть базовой линии, как показано в «Кривая точного восстановления идеального классификатора», что она делает? и как мы это вычисляем? Это просто …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall 

Поскольку алгоритм дерева решений разделяется на атрибут на каждом шаге, максимальная глубина дерева решений равна количеству атрибутов данных. Это верно?

14 classification  cart