Глубина дерева решений

Поскольку алгоритм дерева решений разделяется на атрибут на каждом шаге, максимальная глубина дерева решений равна количеству атрибутов данных. Это верно?

classification cart

— Qwerto
источник

Нет, потому что данные могут быть разделены на один и тот же атрибут несколько раз. И эта характеристика деревьев решений важна, поскольку позволяет им улавливать нелинейности в отдельных атрибутах.

Изменить: В поддержку вышеприведенного пункта, вот первое дерево регрессии, которое я создал. Обратите внимание, что летучие кислоты и алкоголь появляются несколько раз:

— mkt - восстановить монику
источник

Не понимаю, почему за тебя проголосовали, но я снова уравновесил это (+1);)

— Firebug

Я твердо убежден, что отрицательные отзывы иногда случаются случайно, независимо от качества должности. Нам просто нужно привыкнуть к этому и не тратить наше время, слишком много думая о единичных отрицательных голосах.

— Бернхард

@mkt, если вам захочется снова редактировать, вы можете добавить, что дерево решений обычно перестает создавать новые ветви, когда достигается заданный уровень чистоты, у узла меньше указанного количества элементов, или разделение узла приведет к на новый узел с менее чем определенным количеством элементов. Эти причины могут легко привести к тому, что атрибут вообще не используется.

— Мех

+1, но этот сюжет оставляет желать лучшего. Какую ветку представляет yes, например? Это может помочь опубликовать набор данных и код, если это выполнимо.

— gung - Восстановить Монику

Я имею в виду, предположим alcohol = 10.50(то есть alcohol < 10.53), что вы затем двигаетесь вниз по правой или левой ветви дерева?

— gung - Восстановить Монику