Вопросы с тегом «neural-network»

4
Будут ли глубоко изученные нейронные сети работать на квантовых компьютерах?
Глубокое обучение (несколько слоев искусственных нейронных сетей, используемых в контролируемых и неконтролируемых задачах машинного обучения) является невероятно мощным инструментом для решения многих из самых сложных задач машинного обучения: распознавания изображений, распознавания видео, распознавания речи и т. Д. Учитывая, что в настоящее время оно из самых мощных алгоритмов машинного обучения, и …

1
Бесплодные плато в обучающих ландшафтах квантовой нейронной сети
Здесь авторы утверждают, что усилия по созданию масштабируемой квантовой нейронной сети с использованием набора параметризованных вентилей считаются неудачными для большого числа кубитов. Это связано с тем, что из- за леммы Леви градиент функции в многомерных пространствах почти везде равен нулю. Мне было интересно, может ли этот аргумент быть применен и …

1
Можно ли ускорить генерацию весовой матрицы с помощью квантового алгоритма?
В этой [1] статье на странице 2 они упоминают, что они генерируют весовую матрицу следующим образом: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddWзнак равно1Md[Σмзнак равно1мзнак равноMИкс(м)(Икс(м))T]-яddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} где «s являются - мерные образцы обучения (то есть , где ) и всего имеется обучающих выборок. Такое генерирование весовой матрицы с использованием умножения …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.