Вопросы с тегом «tensorflow»

Как преобразовать тензор в массив Numpy при использовании Tensorflow с привязками Python?

181 python  numpy  tensorflow 

Я установил последнюю версию Python (3.6.4 64-bit)и последнюю версию PyCharm (2017.3.3 64-bit). Затем я установил некоторые модули в PyCharm (Numpy, Pandas и т. Д.), Но когда я попытался установить Tensorflow, он не установился, и я получил сообщение об ошибке: Не удалось найти версию, которая удовлетворяет требованию TensorFlow (из версии:) Не …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Я действительно хочу начать использовать новую библиотеку Google Tensorflow на C ++. Веб-сайт и документы просто неясны с точки зрения того, как создать C ++ API проекта, и я не знаю, с чего начать. Может ли кто-то с большим опытом помочь найти и поделиться руководством по использованию C ++ API …

169 c++  tensorflow 

У меня есть план использовать распределенный TensorFlow, и я увидел, что TensorFlow может использовать графические процессоры для обучения и тестирования. В кластерной среде каждая машина может иметь 0 или 1 или более графических процессоров, и я хочу запустить свой график TensorFlow в графических процессорах на максимально возможном количестве машин. Я …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Я не могу понять обязанность этой функции. Это как справочная таблица? Что означает вернуть параметры, соответствующие каждому идентификатору (в идентификаторах)? Например, в skip-gramмодели, если мы используем tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), то для каждого train_inputона находит соответствующее вложение?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Я обучил бинарную модель классификации с CNN, и вот мой код model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) # …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Это принципиальный вопрос, касающийся теории нейронных сетей: Почему мы должны нормализовать вход для нейронной сети? Я понимаю, что иногда, когда, например, входные значения не числовые, необходимо выполнить определенное преобразование, но когда у нас есть числовой ввод? Почему числа должны быть в определенном интервале? Что будет, если данные не нормализуются?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Как tf.app.run()работает в Tensorflow переводить демо? В tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, есть вызов tf.app.run(). Как это обрабатывается? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

150 python  python-3.x  tensorflow 

Недавно я начал изучать глубокое обучение и другие методы машинного обучения, и я начал искать фреймворки, которые упрощают процесс построения сети и ее обучения, затем я нашел TensorFlow, имея небольшой опыт в этой области, для меня скорость - это большой фактор для того, чтобы сделать большую систему машинного обучения еще …

148 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Я заметил, что некоторые новые версии TensorFlow несовместимы со старыми версиями CUDA и cuDNN. Существует ли обзор совместимых версий или даже список официально протестированных комбинаций? Я не могу найти это в документации TensorFlow.

146 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Многие пользователи указали, что это причина перехода на Pytorch, но мне еще предстоит найти оправдание / объяснение для того, чтобы пожертвовать самым важным практическим качеством, скоростью и стремлением к исполнению. Ниже приведена производительность бенчмаркинга кода, TF1 по сравнению с TF2, где TF1 работает на 47–276% быстрее . Мой вопрос: что …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Я просматривал документы по тензорному потоку tf.nn.conv2d здесь . Но я не могу понять, что он делает или чего пытается достичь. На документах сказано: # 1: Выравнивает фильтр в 2-D матрицу с формой [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels], Что это делает? Это поэлементное умножение или просто умножение матриц? Я …

135 neural-network  tensorflow 

Я установил версию tensorflow для графического процессора на Ubuntu 14.04. Я нахожусь на сервере графического процессора, где тензорный поток может получить доступ к доступным графическим процессорам. Я хочу запустить тензорный поток на процессорах. Обычно я могу использовать env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0для работы на графическом процессоре нет. 0. Как я могу вместо этого …

128 python  tensorflow 

В большинстве моделей есть параметр steps, указывающий количество шагов для обработки данных . Но все же я вижу, что в большинстве случаев практического использования мы также выполняем функцию соответствия N epochs . В чем разница между выполнением 1000 шагов с 1 эпохой и 100 шагов с 10 эпохами? Какой из …

126 machine-learning  tensorflow 

Насколько мне известно, Variableэто операция по умолчанию для создания переменной и get_variableв основном используется для распределения веса. С одной стороны, некоторые люди предлагают использовать get_variableвместо примитивной Variableоперации всякий раз, когда вам нужна переменная. С другой стороны, я просто вижу любое использование get_variableTensorFlow в официальных документах и ​​демонстрациях. Таким образом, я …

125 python  tensorflow