Вопросы с тегом «tensorflow2.0»

2
Почему TensorFlow 2 намного медленнее, чем TensorFlow 1?
Многие пользователи указали, что это причина перехода на Pytorch, но мне еще предстоит найти оправдание / объяснение для того, чтобы пожертвовать самым важным практическим качеством, скоростью и стремлением к исполнению. Ниже приведена производительность бенчмаркинга кода, TF1 по сравнению с TF2, где TF1 работает на 47–276% быстрее . Мой вопрос: что …

4
ВНИМАНИЕ: тензор потока: образцы-весовые режимы были переведены из… в ['…']
Обучение классификатора изображений с использованием .fit_generator()или .fit()передачей словаря class_weight=в качестве аргумента. Я никогда не получал ошибок в TF1.x, но в 2.1 я получаю следующий вывод при начале обучения: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Что значит принуждать что-то от ...к ['...']? Источник этого предупреждения о tensorflowрепо здесь , …

2
Керас противоречивый прогноз времени
Я попытался получить оценку времени предсказания моей модели керас и понял что-то странное. Помимо того, что обычно достаточно быстро, время от времени модели требуется довольно много времени, чтобы составить прогноз. И не только это, эти времена также увеличиваются, чем дольше модель работает. Я добавил минимальный рабочий пример, чтобы воспроизвести ошибку. …

1
Tensorflow не может получить `image.shape` из метода в` dataset.map (mapFn) `
Я пытаюсь сделать tensorflowэквивалент torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), который изменяет размер наименьшего размера изображения до TRAIN_IMAGE_SIZE. Что-то вроде этого def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image = largest_sq_crop(image) image = …

1
Сохраняйте модель каждые 10 эпох tenorflow.keras v2
Я использую керасы, определенные как подмодуль в tenorflow v2. Я тренирую свою модель, используя fit_generator()метод. Я хочу сохранять свою модель каждые 10 эпох. Как мне этого добиться? В керасе (не как подмодуль тф) могу дать ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Но в tf v2 они изменили это на то, ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)где save_freqможет быть, 'epoch'в …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.