Не удалось найти версию, которая удовлетворяет требованию тензорного потока

Я установил последнюю версию Python (3.6.4 64-bit)и последнюю версию PyCharm (2017.3.3 64-bit). Затем я установил некоторые модули в PyCharm (Numpy, Pandas и т. Д.), Но когда я попытался установить Tensorflow, он не установился, и я получил сообщение об ошибке:

Не удалось найти версию, которая удовлетворяет требованию TensorFlow (из версии:) Не найдено соответствующего распределения для TensorFlow.

Затем я попытался установить TensorFlow из командной строки и получил то же сообщение об ошибке. Однако я успешно установил tflearn.

Я также установил Python 2.7, но снова получил то же сообщение об ошибке. Я погуглил ошибку и попробовал некоторые вещи, которые были предложены другим людям, но ничего не помогло (это включало установку Flask).

Как я могу установить Tensorflow? Спасибо.

Tensorflow по состоянию на август 13-2018 поддерживает Python 3.6.x и только 64-битную версию.

Есть два важных правила для установки Tensorflow:

• Вы должны установить Python x64 . Он не работает на 32b и выдает ту же ошибку, что и ваша.

• Он не поддерживает последнюю версию Python3 = 3.7.

Например, вы можете установить Python3.6.2-64bit, и он работает как Charm.

Обновить

Как сообщается в комментарии, он работает в x64 версии Python3.8.

Я успешно установил его pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Если вы используете Anaconda , Python 3.7 установлен по умолчанию, поэтому вам нужно понизить его до 3.6:

Конда установить Python = 3,6

затем:

пункт установки tenorflow

у меня это сработало в Ubuntu.

Я даю это для Windows

Если вы используете Python-3

1. Обновите pip до последней версии, используя py -m pip install --upgrade pip
2. Установить пакет используя py -m pip install <package-name>

Если вы используете Python-2

1. Обновите pip до последней версии, используя py -2 -m pip install --upgrade pip
2. Установить пакет используя py -2 -m pip install <package-name>

У меня сработало

Tensorflow недоступен для python 3.8(по состоянию на 4 декабря 2019 года) в соответствии со страницей их документации . Вам придется понизить до python 3.7.

Удаление Python и последующая переустановка решили мою проблему, и я смог успешно установить TensorFlow.

Версия Python не поддерживается Удалить Python

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

Вы должны проверить и использовать точную версию на странице установки. https://www.tensorflow.org/install/install_windows

Python 3.6.2 или Python 3.5.2 решили эту проблему для меня

Tensorflow 2.2.0 поддерживает Python3.8

Во-первых, обязательно установите Python 3.8 64bit . По какой-то причине официальный сайт по умолчанию 32бит. Проверьте это с помощью python -VV(две прописные V, а не W). Затем продолжайте как обычно:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

Как обычно, убедитесь, что у вас установлены CUDA 10.1 и CuDNN.

Похоже, проблема в Python 3.8. Вместо этого используйте Python 3.7. Шаги, которые я предпринял, чтобы решить это.

• Создал среду Python 3.7 с Conda
• Элемент списка Установленный rasa с использованием pip install rasa в среде.

Работал на меня.

Я использую Python 3.6.8, на Ubunu 18.04, для меня решение было просто обновить PIP

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

Для Tensorflow нужны специальные версии инструментов и библиотек. Пип заботится только о версии Python.

Чтобы справиться с этим на профессиональном уровне (то есть сэкономить время для меня и других), вы должны установить специальную среду для каждого программного обеспечения, как это.

Продвинутый инструмент для этого - Conda.

Я установил Tensorflow с этими командами:

sudo apt установить python3

Возможности обновления sudo --install / usr / bin / python python / usr / bin / python3 1

sudo apt установить python3-pip

sudo apt-get установить curl

curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

да

источник ~ / .bashrc

• устанавливает свой собственный фитон и т. д.

нано .bashrc

• возможно вставьте сюда свои прокси и т. д.

conda create --name your_name python = 3

Конда активировать ваше имя

conda install -c conda-forge тензор потока

• проверь все прошло хорошо

python -c "импортировать тензорный поток как tf; tf.enable_eager_execution (); print (tf.reduce_sum (tf.random_normal ([1000, 1000])))"

PS: некоторые команды, которые могут быть полезны

https://www.tensorflow.org/install/pip

использует virtualenv. Конда более способна. Миниконда достаточно; полная конда не нужна

Выполнение этого до tensorflowустановки решило это для меня:

pip install "pip>=19"

В качестве tensorflowсистемных требований говорится:

Пип 19.0 или позже

используйте Python версии 3.6 или 3.7, но важно то, что вы должны установить версию Python 64-bit.

Для версии TensorFlow 2.2:

1. Убедитесь, что у вас есть Python 3.8

пытаться: python --version

или python3 --version

или py --version

2. Обновите пип питона с версией 3.8

пытаться: python3 -m pip install --upgrade pip

или python -m pip install --upgrade pip

или py -m pip install --upgrade pip

3. Установите TensorFlow:

пытаться: python3 -m pip install TensorFlow

или python -m pip install TensorFlow

или py -m pip install TensorFlow

4. Обязательно запустите файл с правильным питоном:

пытаться: python3 file.py

или python file.py

или py file.py

Я решил ту же проблему с Python 3.7, установив один за другим все необходимые пакеты

Вот шаги:

1. Установить пакет

2. Смотрите сообщение об ошибке:

   не удалось найти версию, которая удовлетворяет требованию - требуется название модуля

3. Установите необходимый модуль. Очень часто для установки необходимого модуля требуется установка другого модуля, а другого модуля - пары других и так далее.

Таким образом, я установил более 30 пакетов, и это помогло. Теперь у меня есть тензор потока последней версии в Python 3.7, и мне не пришлось понижать версию ядра.