программирование tensorflow

5

Могу ли я запустить модель Keras на графическом процессоре?

Я использую модель Keras, с крайним сроком подачи 36 часов, если я обучу свою модель на процессоре, это займет около 50 часов, есть ли способ запустить Keras на gpu? Я использую бэкэнд Tensorflow и запускаю его на своем ноутбуке Jupyter без установленной анаконды.

125 python tensorflow keras jupyter

1

Понимание гистограмм TensorBoard (веса)

В TensorBoard действительно просто увидеть и понять скалярные значения. Однако непонятно, как понимать графики гистограмм. Например, это гистограммы весов моей сети. (После исправления ошибки, спасибо sunside) Как лучше всего это интерпретировать? Утяжелители уровня 1 выглядят в основном плоскими, что это значит? Я добавил сюда код построения сети. X = tf.placeholder(tf.float32, …

120 tensorflow histogram tensorboard

9

В Tensorflow получите имена всех тензоров в графе

Я создаю нейронные сети с помощью Tensorflowи skflow; по какой-то причине я хочу получить значения некоторых внутренних тензоров для заданного ввода, поэтому я использую myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierбудучи skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Однако мне трудно найти правильный синтаксис имени тензора, даже зная его имя (и я путаюсь между операцией и тензорами), поэтому я использую …

118 python tensorflow tensorboard skflow

9

Заказ пакетной нормализации и отсева?

Первоначальный вопрос касался конкретно реализаций TensorFlow. Однако ответы относятся к реализации в целом. Этот общий ответ также является правильным для TensorFlow. При использовании пакетной нормализации и выпадения в TensorFlow (особенно с использованием contrib.layers) нужно ли мне беспокоиться о порядке? Кажется возможным, что, если я использую выпадение с немедленной нормализацией партии, …

118 python neural-network tensorflow conv-neural-network

12

Как я могу запустить Tensorboard на удаленном сервере?

Я новичок в Tensorflow, и мне бы очень пригодились визуализации того, что я делаю. Я понимаю, что Tensorboard - полезный инструмент визуализации, но как мне запустить его на моем удаленном компьютере с Ubuntu?

117 tensorflow machine-learning data-visualization remote-access tensorboard

4

Аргумент шага Tensorflow

Я пытаюсь понять махи аргумента в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. В документации неоднократно говорится шаги: список целых чисел, длина которого> = 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Мои вопросы: Что означает каждое из 4+ целых чисел? Почему у них должны быть шаги [0] = шаги [3] = 1 …

115 python neural-network convolution tensorflow conv-neural-network

5

Какова цель tf.app.flags в TensorFlow?

Я читаю несколько примеров кодов в Tensorflow, я нашел следующий код flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, …

115 python tensorflow

4

TensorFlow, почему после сохранения модели остается 3 файла?

Прочитав документацию , я сохранил модель TensorFlow, вот мой демонстрационный код: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and restore all the variables. saver = tf.train.Saver() # Later, …

114 tensorflow

3

В чем разница между sparse_softmax_cross_entropy_with_logits и softmax_cross_entropy_with_logits?

Недавно я наткнулся на tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits, и я не могу понять, в чем разница по сравнению с tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Является единственным отличие , что обучающие векторы yдолжны быть один горячей закодированными при использовании sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? Читая API, я не нашел другой разницы по сравнению с softmax_cross_entropy_with_logits. Но зачем тогда нужна дополнительная функция? …

111 neural-network tensorflow softmax cross-entropy

5

Какова роль Flatten в Керасе?

Я пытаюсь понять роль Flattenфункции в Керасе. Ниже мой код, который представляет собой простую двухуровневую сеть. Он принимает двумерные данные формы (3, 2) и выводит одномерные данные формы (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …

109 machine-learning tensorflow neural-network deep-learning keras

5

Как установить адаптивную скорость обучения для GradientDescentOptimizer?

Я использую TensorFlow для обучения нейронной сети. Вот как я инициализирую GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Дело в том, что я не знаю, как установить правило обновления для скорости обучения или значение спада для этого. Как я могу использовать …

104 python tensorflow

6

Загрузка обученной модели Keras и продолжение обучения

Мне было интересно, можно ли сохранить частично обученную модель Keras и продолжить обучение после повторной загрузки модели. Причина этого в том, что в будущем у меня будет больше обучающих данных, и я не хочу снова переобучать всю модель. Я использую следующие функции: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, batch_size=32, nb_epoch=20) #Save …

102 python tensorflow neural-network keras resuming-training

5

Значение buffer_size в Dataset.map, Dataset.prefetch и Dataset.shuffle

Согласно TensorFlow документации , то prefetchи mapметоды tf.contrib.data.Datasetкласса, оба имеют параметр с именем buffer_size. Для prefetchметода параметр известен как buffer_sizeи согласно документации: buffer_size: скаляр tf.int64 tf.Tensor, представляющий максимальное количество элементов, которые будут буферизованы при предварительной выборке. Для mapметода параметр известен как output_buffer_sizeи согласно документации: output_buffer_size: (Необязательно.) Скаляр tf.int64 tf.Tensor, представляющий …

101 tensorflow tensorflow-datasets

2

TensorFlow сохраняет / загружает график из файла

Из того, что я собрал до сих пор, существует несколько различных способов сбросить график TensorFlow в файл и затем загрузить его в другую программу, но я не смог найти четких примеров / информации о том, как они работают. Я уже знаю следующее: Сохраните переменные модели в файл контрольной точки (.ckpt) …

98 python tensorflow protocol-buffers

7

Можно ли заставить Keras с бэкэндом Tensorflow по желанию использовать CPU или GPU?

У меня установлен Keras с серверной частью Tensorflow и CUDA. Я бы хотел, чтобы иногда по требованию Keras использовал CPU. Можно ли это сделать без установки отдельного Tensorflow только для ЦП в виртуальной среде? Если да, то как? Если бы бэкэнд был Theano, флаги можно было бы установить, но я …

97 python machine-learning tensorflow keras

Вопросы с тегом «tensorflow»