Вопросы с тегом «machine-learning»

Я знаю о градиентном спуске и алгоритме обратного распространения. Чего я не понимаю, так это когда важно использовать предвзятость и как вы ее используете? Например, при отображении ANDфункции, когда я использую 2 входа и 1 выход, она не дает правильных весов, однако, когда я использую 3 входа (1 из которых …

807 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Пожалуйста, помогите мне понять разницу между порождающим и дискриминационным алгоритмом, помня, что я только начинающий.

587 algorithm  machine-learning  difference 

После того, как вы тренируете модель в Tensorflow: Как сохранить обученную модель? Как вы позже восстановите эту сохраненную модель?

553 python  tensorflow  machine-learning  model 

Мне трудно понять процесс наивного Байеса, и мне было интересно, может ли кто-нибудь объяснить это простым пошаговым процессом на английском языке. Я понимаю, что сравнение требует времени, которое произошло, как вероятность, но я понятия не имею, как данные обучения связаны с фактическим набором данных. Пожалуйста, объясните мне, какую роль играет …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Я разрабатывал внутренний веб-сайт для инструмента управления портфелем. Там много текстовых данных, названий компаний и т. Д. Я был очень впечатлен способностью некоторых поисковых систем очень быстро отвечать на запросы с помощью «Вы имели в виду: хххх». Мне нужно иметь возможность разумно принимать пользовательский запрос и отвечать не только необработанными …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

В чем разница между эпохой и итерацией при обучении многослойного персептрона?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

В настоящее время этот вопрос не очень подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, споры, опрос или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и, возможно, вновь открыть, обратитесь за …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Я просматривал здесь документы по тензорному API . В документации tenorflow они использовали ключевое слово logits. Что это? Во многих методах в документации API это написано как tf.nn.softmax(logits, name=None) Если написано logitsтолько это Tensors, зачем сохранять другое имя как logits? Другое дело, что есть два метода, которые я не смог …

351 python  machine-learning  tensorflow 

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом месяце . Улучшить этот вопрос С точки зрения искусственного интеллекта и машинного обучения, в …

284 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

В следующей функции TensorFlow мы должны обеспечить активацию искусственных нейронов в последнем слое. Это я понимаю. Но я не понимаю, почему это называется логитс? Разве это не математическая функция? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Из класса глубокого обучения Udacity , softmax у_i - это просто экспонента, деленная на сумму экспоненты всего вектора Y: Где S(y_i)функция softmax y_iи eэкспоненциальная, а jнет. столбцов во входном векторе Y. Я пробовал следующее: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Когда мы должны предсказать значение категориального (или дискретного) результата, мы используем логистическую регрессию . Я считаю, что мы используем линейную регрессию, чтобы также предсказать ценность результата, учитывая входные значения. Тогда в чем разница между двумя методологиями?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Допустим, у меня есть 1d NumPy массив a = array([1,0,3]) Я хотел бы закодировать это как 2d 1-горячий массив b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Есть ли быстрый способ сделать это? Быстрее, чем просто перебрать, aчтобы установить элементы b, то есть.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Улучшить этот вопрос Предположим, я работаю над проблемой классификации. (Обнаружение мошенничества и спам …

207 machine-learning 

Когда я тренировал свою нейронную сеть с помощью Theano или Tensorflow, они сообщали о переменной, называемой «потерями» за эпоху. Как я должен интерпретировать эту переменную? Чем выше потери, тем лучше или хуже, или что это значит для конечной производительности (точности) моей нейронной сети?

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function